Bolsistas de duas vagas de IC e uma de mestrado participarão de subprojetos que estudam a interação de hospedeiros e microrganismos de interesse agropecuário
São elegíveis candidatos com doutorado concluído ou tese depositada, com experiência em eletrofisiologia de neurônios, neuroendocrinologia e manipulação de animais
Entre os pré-requisitos das duas vagas está a necessidade de ter graduação em agronomia, engenharia florestal, engenharia ambiental, ciências biológicas ou áreas afins
Para uma das oportunidades, o candidato deve ser formado em engenharia ou ciência da computação, com experiência em modelagem matemática e métodos de otimização
É esperado que o bolsista possua doutorado no contexto da engenharia de computação ou áreas correlatas, com direcionamento para aplicações em agricultura de precisão
Candidato deve ter doutorado, sem reprovações no histórico escolar. Na ausência de doutorado, é desejável experiência em high-throughput screening e/ou automação de ensaios
Vaga exige doutorado em física, matemática, ciência da computação, engenharia ou áreas afins; objetivo do projeto é desenvolver ferramentas computacionais para análise de dados geométricos urbanos
Projeto financiado pela FAPESP, MCTI, MC e CGI.br trata do uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina na orquestração de redes 5G, B5G e 6G