Oportunidades - Bolsas FAPESP

Candidatos devem possuir doutorado na área de comunicação, história ou ciências sociais e publicações científicas no campo da história do audiovisual

Oportunidade requer experiência em reprogramação celular e diferenciação de células-tronco de pluripotência induzida

Candidatos devem ter graduação em ciências biológicas, engenharia de alimentos, engenharia de bioprocessos ou áreas afins

É esperado que o bolsista possua doutorado no contexto da engenharia de computação ou áreas correlatas, com direcionamento para aplicações em agricultura de precisão

Candidato deve ter graduação na área de educação física e doutorado na área de ciências do movimento concluído há menos de sete anos

Vaga requer título de doutorado concluído há menos de sete anos

Candidatos devem ter um histórico comprovado de realizações científicas e expertise em imunologia avançada e histologia, entre outros

Bolsista deverá realizar estudos de extração por sorção/dessorção, com vistas à economia circular

Qualificações para a vaga incluem doutorado em biologia, fisiologia ou medicina

Oportunidade requer doutorado em administração de empresas, engenharia, sociologia ou economia e publicações relevantes na área

Bolsista trabalhará sobre os fundamentos da análise não standard e suas aplicações em problemas variacionais geométricos

Vaga requer graduação na área de educação física ou fisioterapia, com experiência em coleta de dados com humanos

É necessário comprovar experiência com manuseio, manutenção e edição genética de zebrafish, citometria de fluxo, cell sorting e imageamento in vivo

Candidato deve estar cursando graduação na área de saúde ou de design

Candidato deve ter artigos publicados em revistas indexadas sobre simulações numéricas de transporte caótico de partículas

Candidato deve ter doutorado, sem reprovações no histórico escolar. Na ausência de doutorado, é desejável experiência em high-throughput screening e/ou automação de ensaios

Projeto financiado pela FAPESP, MCTI, MC e CGI.br trata do uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina na orquestração de redes 5G, B5G e 6G

Vaga exige doutorado em física, matemática, ciência da computação, engenharia ou áreas afins; objetivo do projeto é desenvolver ferramentas computacionais para análise de dados geométricos urbanos

Candidato deve ter domínio da Teoria dos Modelos Organizadores do Pensamento; é desejável conhecimento no campo da neurociência

Entre os requisitos, é necessário ter graduação em ciência da computação, engenharia da computação ou áreas relacionadas

É essencial que o candidato seja médico veterinário com experiência comprovada em coordenação de projetos de pesquisa com animais silvestres

Oportunidade exige experiência nas áreas de microscopia hiperespectral, espectroscopia Raman, ressonância plasmônica de superfícies, catálise e nanocatálise

Candidatos devem atender a pelo menos um dos pré-requisitos: ingresso por olimpíadas de conhecimento, ações afirmativas, Provão Paulista ou ter cursado todo o ensino médio em escola pública

Atividades dos bolsistas de doutorado incluem treinamento em técnicas celulares e moleculares e em isolamento de células primárias de sangue periférico

Candidato deve estar regularmente matriculado em curso de graduação em química e não possuir previsão de conclusão nos próximos 12 meses

Busca-se candidato com doutorado em ciências sociais, sociologia, antropologia, ambiente e sociedade ou áreas afins

É desejável que o candidato tenha experiência comprovada em Python, programação orientada a objetos, desenvolvimento de APIs e processamento de dados

Candidato deve ter experiência comprovada em metodologias de avaliação genética e genômica e ferramentas ômicas

Bolsista vai desenvolver e publicar conteúdos digitais para redes sociais, incluindo vídeos, videorreportagens, textos e podcasts

Oportunidade requer bom histórico acadêmico de pós-graduação, com doutorado a ser concluído até o início do projeto ou concluído há menos de 12 meses

Bolsista atuará no desenvolvimento de metodologias para grafitização de lignina por irradiação de micro-ondas

Pesquisador integrará estudo sobre hidrogênio geológico e abatimento de carbono, baseado no aprendizado de máquina

Bolsista vai trabalhar em projeto que desenvolve design de novos ligantes orgânicos para formar complexos com íons lantanídeos trivalentes

É desejável que o candidato tenha doutorado na área de ciência do solo e experiência em estudo com reaproveitamento de resíduos e geoquímica do solo

Bolsista vai integrar projetos em andamento na área de descoberta de fármacos e sinalização celular em malária

Candidato deve ter graduação na área de educação física ou fisioterapia e mestrado na área de ciências do movimento

É necessário para a vaga ter capacidade de produção demonstrada pela publicação recente de artigos em periódicos internacionais

Candidato deve ter doutorado em ciências biológicas ou áreas afins e ser capaz de coordenar um projeto de pesquisa

Vaga requer experiência básica em taxonomia botânica, habilidades de reflexividade e sensibilidade para múltiplos contextos culturais

Candidato deve ter experiência em biologia molecular, bioquímica de proteínas e genética bacteriana; é desejável experiência em biologia estrutural

Entre as qualificações do candidato, é desejável que tenha doutorado com experiência em programação e análise de dados de bioinformática

Candidato deve ter doutorado em química, engenharia química ou áreas afins com experiência em caracterização de materiais e catálise

Vaga requer domínio de software de análise de dados e uso de plataforma para aplicação de dados primários sobre as Organizações da Sociedade Civil (OSCs)

Candidato deve ter doutorado concluído há menos de sete anos e experiência prévia com produtos de origem animal e microbiologia de alimento

Candidato ao pós-doc deve ter competências práticas em coleta de dados quali-quantitativos, com experiência em projetos transdisciplinares e em análise de dados espaciais; candidato ao TT-2 deve ter conhecimento básico de informática e de plataformas de mapeamento e estatística

É necessário ter doutorado em engenharia com conhecimentos de processamento de sinais, estatística e habilidade na programação de computadores

Para as duas vagas é preciso ter experiência em áreas relacionadas à computação, matemática aplicada, física, estatística, engenharia elétrica, eletrônica ou industrial

Entre as habilidades desejadas para a vaga estão experiência em preparação de amostras e caracterizações básicas e escrita em inglês

Para a vaga é importante dominar técnicas de citometria de fluxo e cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas em tandem

Candidato deve ter conhecimento sólido em síntese de nanopartículas por diferentes rotas químicas e experiência comprovada em técnicas clássicas de caracterização de laboratório