Oportunidades - Bolsas FAPESP

Experiência com ensaios imunológicos, análise quantitativa de dados e manipulação de vírus emergentes será considerada diferencial para as vagas

Vaga requer pelo menos quatro anos de experiência profissional ou de pesquisa em projetos de bioinformática

Candidatos devem possuir experiência comprovada em estudos com cultura de células

É necessário para a vaga ter experiência comprovada em laboratório acadêmico ou industrial na área de estudos estruturais e/ou funcionais

É desejável que o candidato tenha formação em engenharia química, com experiência de iniciação científica

É desejável para a vaga ter curiosidade científica, interesse em genética ou biologia molecular, organização e comprometimento

Candidato deve ter doutorado obtido há no máximo cinco anos com experiência comprovada em fenotipagem de metano e teste de eficiência alimentar, entre outros

Os requisitos para os candidatos são conhecimentos em programação, geoprocessamento e ter familiaridade com os modelos e cenários de emissões do IPCC

Projeto pretende investigar as propriedades ópticas e magnéticas de materiais magnéticos emergentes bidimensionais

Bolsista cuidará da organização do laboratório, compra de materiais e apoio às etapas experimentais desenvolvidas por alunos e pesquisadores

Candidatos devem ter título de doutor em farmácia, química, ciência dos materiais, engenharia ou áreas afins com experiência em síntese e caracterização de nanopartículas poliméricas e lipídicas

Bolsista deverá realizar a sistematização, análise e indexação de notícias, publicações, citações, verbetes e redação de conteúdos associados aos trabalhos do grupo

Bolsista estudará processos de inovação pedagógica no ensino das lutas, artes marciais e esportes de combate

Oportunidade requer conhecimento de sistemas de energia elétrica, modelos e simulações tipo EMT

Candidato deve possuir título de doutor em engenharia elétrica ou áreas afins com experiência comprovada, entre outros, em redes neurais artificiais

Vaga exige disponibilidade para a realização de viagens que ocorrerão com frequência para a realização de trabalhos de campo

Bolsistas participarão de projeto que busca desenvolver e validar modelos avançados de inteligência artificial para segmentação automática e análise prognóstica da fibrose miocárdica

Candidatos devem ter realizado exame unificado de pós-graduação em física

Candidato deve estar regularmente matriculado em curso de graduação em ciência e tecnologia, ciências biológicas ou áreas afins

Selecionado desenvolverá estratégias, ferramentas e protocolos de fenotipagem de alto rendimento para identificar e quantificar características de interesse agronômico

Bolsista trabalhará em estudo focado no desenvolvimento de uma metodologia de avaliação para múltiplos modelos de linguagem de grande escala

Dois bolsistas atuarão na aplicação de métodos e técnicas de IA em medicina e saúde e na identificação de ruídos em imagens de ressonância magnética funcional

Projeto requer do bolsista ampla análise da literatura, com seleção de indicadores de avaliação da qualidade física, química e biológica do solo

Bolsista fará a produção de publicações e vai administrar as redes sociais do projeto de pesquisa; é preciso estar disponível para oficinas e saídas de campo em Cananeia

Objetivo é compreender e modelar o efeito de variáveis climáticas na incidência e severidade da doença huanglongbing dos citros

Alta capacidade de análise de dados, apresentação de resultados em linguagem R e familiaridade com análises espaciais em SIG são alguns dos requisitos

Candidatos devem ter experiência prévia em planejamento, organização e desenvolvimento de pesquisa de campo

Bolsista participará de projeto que pretende estabelecer diretrizes para implementação de infraestrutura verde-azul, por meio de planejamento participativo

Candidato deve ter experiência em cultura de células tumorais, imunofluorescência, citometria de fluxo, CRISPR/Cas9 e ensaios funcionais in vitro

Bolsista atuará na análise exploratória e estruturação de bases de dados da dívida ativa e também no desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning para classificação

É desejável que os candidatos tenham doutorado na área do projeto e experiência em estudo com fauna do solo, sequenciamento de DNA e análises microbiológicas

Bolsista participará do desenvolvimento de um aplicativo web-mobile que permita a visualização personalizada de dados energéticos e climáticos

Candidato deve ter doutorado em protozoologia, parasitologia, microbiologia ou áreas correlatas

Buscam-se pesquisadores motivados que possam liderar projetos e supervisionar estudantes

As oportunidades exigem doutorado concluído há menos de sete anos e disponibilidade para trabalho no Estado de São Paulo

Candidato deve ter graduação em engenharia agronômica ou ciências biológicas, além de mestrado ou experiência de no mínimo dois anos na área do projeto

Atuação do bolsista será no Centro de Pesquisa e Inovação de Materiais Inteligentes e Quânticos

É desejável que o candidato tenha experiência profissional no setor público

Candidato deve ser formado em curso superior de biologia, engenharia de pesca, oceanografia, geografia ou áreas correlatas

É essencial experiência de campo e proficiência para análise, integração, interpretação e consolidação de dados de carbono orgânico do solo

Bolsista irá atuar no desenvolvimento de novos materiais de eletrodo para aplicação em reator eletroquímico

Candidato deverá apresentar amplo conhecimento em processamento de imagens e bons fundamentos em matemática e programação

Serão priorizados candidatos com experiência em curadoria de herbários, trabalho de campo em áreas da América do Sul e conhecimento em Euphorbiaceae

Candidato deve ter doutorado obtido há até sete anos em física, química ou materiais, com experiência em plasmas frios e caracterização

Experiência em ciência de dados, sensoriamento remoto ou agricultura de precisão são requisitos para a vaga

Candidatos devem ter doutorado e experiência em epistemologia ambiental com ênfase em biodiversidade e conservação

Uma das vagas oferecidas exige domínio de microeconometria aplicada e economia política e familiaridade desejável com questões relativas à tecnologia do agronegócio

Candidato deve ter mestrado em meteorologia, física, engenharia ou áreas de ciências exatas, com conhecimento sólido em física da atmosfera e processos climáticos

Candidato deve ter experiência prévia em técnicas como extração de ácidos nucleicos e preparo de soluções e reagentes

É desejável que o candidato seja jornalista ou pesquisador, com mestrado e especialização em jornalismo científico