Startup apoiada pelo PIPE oferece treinamento técnico em ciência de dados

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Agência FAPESP* –Agência FAPESP – Uma vaga de treinamento técnico nível quatro (TT-4A) com bolsa da FAPESP está disponível pelo projeto “Solução de Inteligência Artificial para o Apoio ao Diagnóstico e Triagem de Exames de Tomografia de Crânio”. O prazo de inscrição vai até domingo (25/05).

O projeto é desenvolvido pela Harpia Health Solutions, empresa de São José dos Campos que recebe apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).

O candidato deve ter graduação completa e pelo menos quatro anos de experiência, acadêmica ou profissional, em data science, ou ainda título de mestre. Também são exigidos: experiência comprovada em visão computacional e processamento de imagens médicas; conhecimento avançado em frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch, OpenCV; capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados de imagem e conhecimento em pré-processamento de dados médicos; familiaridade com metodologias ágeis; experiência em análise de performance de modelos e métricas de avaliação de qualidade; habilidade para documentar processos e resultados de forma clara e eficaz; capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e metodologias; entre outros.

Mais informações sobre a vaga e as inscrições em: www.fapesp.br/oportunidades/8168/.

A vaga em TT-4A tem valor de R$ 7.080,00 mensais. Essa bolsa FAPESP é voltada para especialistas em tecnologia da informação com pelo menos quatro anos de experiência após a graduação, que não tenham vínculo empregatício e possam se dedicar de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.

Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.

<p><strong>Agência FAPESP</strong> – Uma vaga de treinamento técnico nível quatro (TT-4A) com bolsa da FAPESP está disponível pelo projeto “<strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/116274/" target="_blank">Solução de Inteligência Artificial para o Apoio ao Diagnóstico e Triagem de Exames de Tomografia de Crânio</a></strong>”. O prazo de inscrição vai até domingo (25/05).</p>

<p>O projeto é desenvolvido pela Harpia Health Solutions, empresa de São José dos Campos que recebe apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).</p>

<p>O candidato deve ter graduação completa e pelo menos quatro anos de experiência, acadêmica ou profissional, em <em>data science</em>, ou ainda título de mestre. Também são exigidos: experiência comprovada em visão computacional e processamento de imagens médicas; conhecimento avançado em <em>frameworks</em> de IA, como TensorFlow, PyTorch, OpenCV; capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados de imagem e conhecimento em pré-processamento de dados médicos; familiaridade com metodologias ágeis; experiência em análise de performance de modelos e métricas de avaliação de qualidade; habilidade para documentar processos e resultados de forma clara e eficaz; capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e metodologias; entre outros.</p>

<p>Mais informações sobre a vaga e as inscrições em: <strong><a href="http://www.fapesp.br/oportunidades/8168/" target="_blank">www.fapesp.br/oportunidades/8168/</a></strong>.</p>

<p>A vaga em TT-4A tem valor de R$ 7.080,00 mensais. Essa bolsa FAPESP é voltada para especialistas em tecnologia da informação com pelo menos quatro anos de experiência após a graduação, que não tenham vínculo empregatício e possam se dedicar de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.</p>

<p>Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: <strong><a href="http://www.fapesp.br/bolsas/tt" target="_blank">www.fapesp.br/bolsas/tt</a></strong>.</p>

<p>Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em <strong><a href="http://www.fapesp.br/oportunidades" target="_blank">www.fapesp.br/oportunidades</a></strong>.<br />
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