Bolsistas participarão de projeto que busca desenvolver e validar modelos avançados de inteligência artificial para segmentação automática e análise prognóstica da fibrose miocárdica
Selecionado desenvolverá estratégias, ferramentas e protocolos de fenotipagem de alto rendimento para identificar e quantificar características de interesse agronômico
Dois bolsistas atuarão na aplicação de métodos e técnicas de IA em medicina e saúde e na identificação de ruídos em imagens de ressonância magnética funcional
Bolsista fará a produção de publicações e vai administrar as redes sociais do projeto de pesquisa; é preciso estar disponível para oficinas e saídas de campo em Cananeia
Bolsista participará de projeto que pretende estabelecer diretrizes para implementação de infraestrutura verde-azul, por meio de planejamento participativo
Bolsista atuará na análise exploratória e estruturação de bases de dados da dívida ativa e também no desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning para classificação
É desejável que os candidatos tenham doutorado na área do projeto e experiência em estudo com fauna do solo, sequenciamento de DNA e análises microbiológicas
Candidato deve ter graduação em engenharia agronômica ou ciências biológicas, além de mestrado ou experiência de no mínimo dois anos na área do projeto
Uma das vagas oferecidas exige domínio de microeconometria aplicada e economia política e familiaridade desejável com questões relativas à tecnologia do agronegócio
Candidato deve ter mestrado em meteorologia, física, engenharia ou áreas de ciências exatas, com conhecimento sólido em física da atmosfera e processos climáticos
Bolsista participará da análise de sistemas alternativos para a produção, em combinações de copa e porta-enxerto, na presença da doença conhecida como greening
Candidato deve ter mestrado ou quatro anos de experiência em desenvolvimento front-end, com atuação em ambiente interdisciplinar e produção técnico-científica
Candidato deve ter experiência em análises metabolômicas, tratamento de dados e cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas de alto desempenho