Towards fully automated micro-IBA data processing using artificial intelligence
15 de dezembro de 2021
Seminário on-line do Instituto de Física da USP apresentará a abordagem utilizada com base em métodos estatísticos e algoritmos de machine learning
Towards fully automated micro-IBA data processing using artificial intelligence
Seminário on-line do Instituto de Física da USP apresentará a abordagem utilizada com base em métodos estatísticos e algoritmos de machine learning
15 de dezembro de 2021
Agência FAPESP – O Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IF-USP) está organizando a palestra on-line “Towards fully automated micro-IBA data processing using artificial intelligence” na sexta-feira (17/12).
O pesquisador Hicham Khodja, diretor do Laboratório de Estudos de Elementos Leves na Universidade Paris-Saclay (França), foi convidado para apresentar o evento. Ele falará sobre projeto de pesquisa em andamento que desenvolve um conjunto de códigos para processar automaticamente os dados adquiridos de qualquer experimento de microssonda nuclear.
Durante a palestra, Khodja também apresentará a abordagem utilizada com base em métodos estatísticos e algoritmos de machine learning, dando ênfase ao aumento de dados e à topologia de rede neural otimizada.
O evento será transmitido das 14 às 15 horas, por link que deve ser solicitado pelo e-mail lamfi@if.usp.br. O seminário será ministrado em inglês.
Mais informações: https://bit.ly/3yfCNQj.
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