QTNanoTalks: Machine Learning Meets Quantum Chemistry
27 de agosto de 2020
Evento on-line da USP de São Carlos terá apresentações sobre machine learning aplicada na Química. Inscrição até 28 de agosto
QTNanoTalks: Machine Learning Meets Quantum Chemistry
Evento on-line da USP de São Carlos terá apresentações sobre machine learning aplicada na Química. Inscrição até 28 de agosto
27 de agosto de 2020
Agência FAPESP – O grupo Quantum Theory of Nanomaterials (QTNano), do Instituto de Química de São Carlos da Universidade de São Paulo (IQSC-USP), promove no dia 31 de agosto uma nova edição das suas QTNanoTalks, com o tema “Machine Learning Meets Quantum Chemistry”, em ambiente virtual.
O evento abordará tópicos como Química Quântica e machine learning aplicada na Química. A chamada Química Quântica é a teoria avançada igualada à química teórica, na qual se aplicam ferramentas da mecânica quântica e teoria quântica de campos para abordar problemas em química.
Os doutorandos do IQSC-USP Johnatan Mucelini e Gabriel Augusto Pinheiro apresentarão, respectivamente, as palestras “How Machine Learning and Chemistry meet in the Quantum Chemistry” e “Machine Learning prediction of nine molecular properties based on the SMILES representation of the QM9 Quantum Chemistry dataset”.
O evento acontecerá a partir das 10 horas por link que será informado às pessoas inscritas. Os interessados devem se inscrever por formulário on-line até amanhã (28/08).
O QTNano, vinculado ao IQSC-USP, é coordenado por Juarez Lopes Ferreira da Silva, docente do IQSC e pesquisador principal da Divisão 4 do Centro de Inovação em Novas Energias (CINE).O CINE é um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) constituído pela FAPESP e Shell, com sede na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).
Mais informações: https://bit.ly/31896l9.
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