Vaga requer graduação na área de ciências da computação, sistemas de informação, engenharia ou áreas relacionadas
Vaga requer graduação na área de ciências da computação, sistemas de informação, engenharia ou áreas relacionadas
Agência FAPESP – O Projeto Temático “Fusão de dados multimodais e modelagem de crescimento baseados em aprendizado de máquina para melhoria da produção de soja” oferece uma vaga de treinamento técnico nível cinco (TT-5) em inteligência artificial (IA) com bolsa da FAPESP. O prazo de inscrição se encerra na próxima sexta-feira (26/06).
As atividades do projeto são exercidas na Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP).
Os candidatos devem ter finalizado a graduação em ciências da computação, sistemas de informação, engenharia ou áreas relacionadas. Também precisam ter, no mínimo, cinco anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação ou doutorado completo em área relacionada ao projeto.
Além de experiência e habilidade em programação e desenvolvimento de software, os requisitos desejados incluem: conhecimento em IA, experiência em visão computacional e processamento de imagens, habilidade com pesquisa científica e conhecimento de LLMs.
Mais informações sobre a vaga e as inscrições em: www.fapesp.br/oportunidades/9513/.
A Bolsa TT-5 é voltada a profissional graduado, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado (preferível doutor em computação), com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. O valor da bolsa é de R$ 9.760,00 mensais.
Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.