Leveraging Differentiable Simulation for Reinforcement Learning
25 de abril de 2023
Evento organizado pelo Centro de Inteligência Artificial da USP discutirá vantagens e desvantagens da simulação diferenciável
Leveraging Differentiable Simulation for Reinforcement Learning
Evento organizado pelo Centro de Inteligência Artificial da USP discutirá vantagens e desvantagens da simulação diferenciável
25 de abril de 2023
Agência FAPESP – Uma nova edição da série de seminários virtuais “C4AI Perspectives in AI Seminar”, organizada pelo Centro de Inteligência Artificial (C4AI), será realizada amanhã (26/04). O tema será: “Leveraging Differentiable Simulation for Reinforcement Learning and Bayesian Domain Randomization”.
O C4AI é um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) constituído por FAPESP e IBM no Centro de Inovação da Universidade de São Paulo (Inova-USP).
O seminário será apresentado por Fabio Ramos, professor da University of Sydney e pesquisador da Nvidia. Ele discutirá as vantagens e desvantagens da simulação diferenciável e a relacionará com dois métodos que usam a diferenciabilidade para acelerar a inferência Bayesiana, dinâmica de Langevin de gradiente estocástico e descida de gradiente variacional de Stein.
O evento é gratuito e não requer inscrição prévia. A transmissão será feita pelo canal do C4AI no YouTube.
Mais informações: https://bit.ly/3V1jUvC.
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.