TT em Aprendizado de Máquina e Visão Computacional com Bolsa da FAPESP

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Agência FAPESP* –Agência FAPESP – A MVisia, startup que desenvolve máquinas baseadas em visão computacional e inteligência artificial para seleção de frutas, flores e mudas florestais, oferece uma oportunidade de Treinamento Técnico (TT-5) em Aprendizado de Máquina ("machine learning") e Visão Computacional com Bolsa da FAPESP. O prazo de inscrição encerra em 30 de abril.
A bolsa está vinculada ao projeto “Desenvolvimento de máquina para inspeção e controle de qualidade de mudas florestais”, implementado pela empresa com o apoio do Programa FAPESP Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).
Instalada no núcleo de empreendedorismo da Universidade de São Paulo (USP), no prédio de Engenharia de Produção da Escola Politécnica, a startup está expandindo suas operações para novos mercados.
Para mais informações sobre a MVisia acesse a reportagem publicada no Boletim Pesquisa para Inovação.
Os candidatos devem ser doutores ou pessoas com cinco anos de experiência na área. O bolsista atuará na pesquisa e desenvolvimento de novos produtos na área de Visão Computacional e Machine Learning, aplicados ao setor do agronegócio.
Os interessados devem ter domínio de linguagem C++ e Python. Os conhecimentos de Cuda C/C++ e Qt são considerados diferenciais na seleção de candidatos. Devem, ainda, ter conhecimentos de MATLAB; Machine Learning e Visão Computacional; programação paralela e multithreading.
Os interessados devem enviar currículo para o endereço contato@mvisia.com.br, identificando no campo assunto: "vaga_tt-v".
A oportunidade está publicada em http://www.fapesp.br/oportunidades/desenvolvimento_de_maquina_para_inspecao_e_controle_de_qualidade_de_mudas_florestais/1493/.
Para mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico acesse fapesp.br/bolsas/tt e fapesp.br/3098.
Informações sobre valores das bolsas TT estão disponíveis no endereço fapesp.br/3162.

<p><b>Agência FAPESP</b> – A MVisia, startup que desenvolve máquinas baseadas em visão computacional e inteligência artificial para seleção de frutas, flores e mudas florestais, oferece uma oportunidade de Treinamento Técnico (TT-5) em Aprendizado de Máquina ("machine learning<i>")</i> e Visão Computacional com Bolsa da FAPESP. O prazo de inscrição encerra em 30 de abril.</p>
<p>A bolsa está vinculada ao projeto “<b><a href="http://bv.fapesp.br/pt/auxilios/93283/desenvolvimento-de-maquina-para-inspecao-e-controle-de-qualidade-de-mudas-florestais/" target="_blank">Desenvolvimento de máquina para inspeção e controle de qualidade de mudas florestais</a></b>”, implementado pela empresa com o apoio do Programa FAPESP Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).</p>
<p>Instalada no núcleo de empreendedorismo da Universidade de São Paulo (USP), no prédio de Engenharia de Produção da Escola Politécnica, a startup está expandindo suas operações para novos mercados.</p>
<p>Para mais informações sobre a MVisia acesse a <a href="http://pesquisaparainovacao.fapesp.br/mvisia_adapta_produto_para_conquistar_diferentes_mercados/49" target="_blank"><b>reportagem</b></a> publicada no <a href="http://pesquisaparainovacao.fapesp.br/" target="_blank"><b>Boletim Pesquisa para Inovação</b></a>.</p>
<p>Os candidatos devem ser doutores ou pessoas com cinco anos de experiência na área. O bolsista atuará na pesquisa e desenvolvimento de novos produtos na área de Visão Computacional e <i>Machine Learning</i>, aplicados ao setor do agronegócio.</p>
<p>Os interessados devem ter domínio de linguagem C++ e Python. Os conhecimentos de Cuda C/C++ e Qt são considerados diferenciais na seleção de candidatos. Devem, ainda, ter conhecimentos de MATLAB; <i>Machine Learning</i> e Visão Computacional; programação paralela e <i>multithreading</i>.</p>
<p>Os interessados devem enviar currículo para o endereço <a href="mailto:contato@mvisia.com.br"><b>contato@mvisia.com.br</b></a>, identificando no campo assunto: "vaga_tt-v".</p>
<p>A oportunidade está publicada em http://www.fapesp.br/oportunidades/desenvolvimento_de_maquina_para_inspecao_e_controle_de_qualidade_de_mudas_florestais/1493/.</p>
<p>Para mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico acesse <b><a href="http://fapesp.br/bolsas/tt " target="_blank">fapesp.br/bolsas/tt </a></b>e <a href="http://fapesp.br/3098" target="_blank"><b>fapesp.br/3098</b></a>.</p>
<p>Informações sobre valores das bolsas TT estão disponíveis no endereço <a href="http://fapesp.br/3162" target="_blank"><b>fapesp.br/3162</b></a>.</p>
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