Projeto é conduzido pelo Grupo de Processamento de Imagens Biomédicas da UFSCar (foto: AlfredMuller/Pixabay)

Treinamento técnico em ciência da computação na UFSCar
22 de novembro de 2023

Requisitos incluem experiência full-stack, administração de sistemas Linux, graduação sem reprovações e disponibilidade para trabalhar em São Carlos

Treinamento técnico em ciência da computação na UFSCar

Requisitos incluem experiência full-stack, administração de sistemas Linux, graduação sem reprovações e disponibilidade para trabalhar em São Carlos

22 de novembro de 2023

Projeto é conduzido pelo Grupo de Processamento de Imagens Biomédicas da UFSCar (foto: AlfredMuller/Pixabay)

 

Agência FAPESP – Uma vaga de treinamento técnico nível quatro (TT-4) com bolsa da FAPESP é oferecida pelo projeto “Predição da conversão de comprometimento cognitivo leve em doença de Alzheimer usando engenharia de atributos e aprendizado profundo em imagens de ressonância magnética estrutural”. O prazo de inscrição acaba em 30 de novembro.

O projeto é conduzido pelo Grupo de Processamento de Imagens Biomédicas da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Os candidatos devem ter graduação em ciência ou engenharia da computação (ou áreas correlatas).

Os requisitos incluem experiência full-stack, administração de sistemas Linux e graduação sem reprovações. Ter disponibilidade para trabalhar em São Carlos (SP) e conhecimento em processamento de imagens, visão computacional, PACS e padrão DICOM.

Mais informações sobre a vaga e as inscrições em: www.fapesp.br/oportunidades/6485/.

O bolsista selecionado de TT-4 receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico no valor de R$ 3.810,40, por dois anos com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. Aceita-se um período de dedicação semanal em home office.

Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
 

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