Bolsista trabalhará na Huna, uma healthtech que desenvolve soluções baseadas em inteligência artificial para detecção precoce de doenças crônicas (foto: NCI/Unplash)
Bolsista trabalhará na Huna, uma healthtech que desenvolve soluções baseadas em inteligência artificial para detecção precoce de doenças crônicas
Bolsista trabalhará na Huna, uma healthtech que desenvolve soluções baseadas em inteligência artificial para detecção precoce de doenças crônicas
Bolsista trabalhará na Huna, uma healthtech que desenvolve soluções baseadas em inteligência artificial para detecção precoce de doenças crônicas (foto: NCI/Unplash)
Agência FAPESP – Uma vaga de treinamento técnico nível cinco (TT-5) com bolsa da FAPESP é oferecida pelo projeto “Painel de marcadores sanguíneos de rotina baseado em inteligência artificial para detecção precoce do câncer de mama”. O prazo de inscrição se encerra na segunda-feira (07/11).
O projeto é desenvolvido na Huna, em São Paulo, empresa que recebe apoio financeiro do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP. A Huna é uma healthtech que desenvolve soluções para detecção precoce de doenças crônicas utilizando inteligência artificial (IA). A missão da startup é contribuir para diagnósticos mais simples e rápidos para toda a população.
As atividades do bolsista incluem: pré-processar dados; desenvolver modelos utilizando técnicas de IA para resolver problemas reais; desenhar, rodar e avaliar experimentos para validação dos problemas de negócio; lidar com pesquisadores e parceiros não técnicos para ajudar a levantar requisitos técnicos; especificar a arquitetura dos modelos de IA mais apropriada; ajudar a decidir quando um modelo está pronto para ser implantado em produção; criar ferramentas e visualizações que ajudem a interpretar e elucidar as decisões dos modelos desenvolvidos.
A oportunidade é voltada a mestre ou doutor em ciência da computação, matemática computacional, sistemas de informação, engenharia de software, engenharia da computação ou áreas correlatas. Além disso, o candidato deve ter conhecimentos específicos em: seleção e engenharia de features, modelagem estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, validação de modelos e desenvolvimento; experiência com Python e bibliotecas de ML; experiência no setor de saúde trabalhando com bancos de dados, padrões de interoperabilidade e prontuários eletrônicos.
As inscrições podem ser feitas pelo e-mail info@huna-ai.com.
Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/5525/.
A Bolsa TT-5 é voltada a profissional graduado, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado (preferível doutor em computação), com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. O valor da bolsa é de R$ 8.478,40 mensais.
Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
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