School on Nonlinear Time Series Analysis and Complex Networks in the Big Data Era
29 de novembro de 2017

Curso no ICTP-SAIFR fornecerá visão geral dos mais recentes avanços na área de ferramentas de análise de big data. Inscrições até 1º de dezembro

School on Nonlinear Time Series Analysis and Complex Networks in the Big Data Era

Curso no ICTP-SAIFR fornecerá visão geral dos mais recentes avanços na área de ferramentas de análise de big data. Inscrições até 1º de dezembro

29 de novembro de 2017

 

Agência FAPESP – Estão abertas até o dia 1º de dezembro de 2017 as inscrições para o curso ICTP-SAIFR School on Nonlinear Time Series Analysis and Complex Networks in the Big Data Era. O curso será organizado pelo Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) entre 19 de fevereiro e 2 de março de 2018.

Segundo os organizadores, a escola fornecerá uma visão geral de recentes avanços em ferramentas de análise de big data, incluindo redes complexas e métodos para a análise de séries temporais e conjuntos de dados com foco em dinâmica não linear e ciência de rede.

As aulas serão ministradas pelos professores Alex Arenas (Universitat Rovira i Virgili, Espanha), Murilo Baptista (University of Aberdeen, Reino Unido), Ernesto Estrada (University of Strathclyde, Reino Unido), Marta Gonzalez (MIT, EUA) e Osvaldo Rosso (Universidade Federal de Alagoas).

O curso será realizado no Instituto de Física Teórica da Unesp, na rua Dr. Bento Teobaldo Ferraz, 271, Várzea da Barra Funda, São Paulo. Recursos limitados para cobrir despesas de transporte e hospedagem dos melhores estudantes selecionados serão disponibilizados.

As inscrições são gratuitas e devem ser feitas em www.ictp-saifr.org/sis/nonlinear18step0.php.

Mais informações: www.ictp-saifr.org/?page_id=15600.
 

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