Curso no ICTP-SAIFR fornecerá visão geral dos mais recentes avanços na área de ferramentas de análise de big data. Inscrições até 1º de dezembro
Curso no ICTP-SAIFR fornecerá visão geral dos mais recentes avanços na área de ferramentas de análise de big data. Inscrições até 1º de dezembro
Agência FAPESP – Estão abertas até o dia 1º de dezembro de 2017 as inscrições para o curso ICTP-SAIFR School on Nonlinear Time Series Analysis and Complex Networks in the Big Data Era. O curso será organizado pelo Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) entre 19 de fevereiro e 2 de março de 2018.
Segundo os organizadores, a escola fornecerá uma visão geral de recentes avanços em ferramentas de análise de big data, incluindo redes complexas e métodos para a análise de séries temporais e conjuntos de dados com foco em dinâmica não linear e ciência de rede.
As aulas serão ministradas pelos professores Alex Arenas (Universitat Rovira i Virgili, Espanha), Murilo Baptista (University of Aberdeen, Reino Unido), Ernesto Estrada (University of Strathclyde, Reino Unido), Marta Gonzalez (MIT, EUA) e Osvaldo Rosso (Universidade Federal de Alagoas).
O curso será realizado no Instituto de Física Teórica da Unesp, na rua Dr. Bento Teobaldo Ferraz, 271, Várzea da Barra Funda, São Paulo. Recursos limitados para cobrir despesas de transporte e hospedagem dos melhores estudantes selecionados serão disponibilizados.
As inscrições são gratuitas e devem ser feitas em www.ictp-saifr.org/sis/nonlinear18step0.php.
Mais informações: www.ictp-saifr.org/?page_id=15600.
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