Bolsista aplicará técnicas de aprendizagem de máquina como Random Forest e Redes Neurais Artificiais a um conjunto de dados locais e de sensoriamento remoto
Candidato selecionado trabalhará em pesquisa que busca projetar e construir um escâner de luminescência opticamente estimulada para o estudo de testemunhos marinhos
Pesquisador deverá apoiar o planejamento de pesquisa de coorte no município de Ribeirão Preto e conduzir pesquisa teórica e empírica na área de genética e desenvolvimento infantil
Vaga é voltada a graduados em ciências biológicas, biomédicas, biotecnologia ou afins. Projeto estuda agentes infecciosos causadores de doenças emergentes ou negligenciadas
Vaga é para projeto que investiga a resposta à vacina contra a COVID-19 produzida pela farmacêutica AstraZeneca em indivíduos que participaram dos testes clínicos
Projeto avalia a presença de arboviroses nas populações humana e de artrópodes do município de Cruzeiro do Sul, no Acre. Também será investigada a contaminação pelo vírus SARS-CoV-2, causador da COVID-19
Candidato deve ter conhecimentos sobre semigrupos, processos de evolução impulsivos e análise funcional, além de experiência em teoria geométrica de equações diferenciais parciais
Bolsistas conduzirão análises de múltiplos tecidos aliadas à bioinformática de alto rendimento. Objetivo é estudar o processo de maturação do gameta feminino
Objetivo do projeto é desenvolver técnicas inovadoras para diagnóstico e tratamento do câncer por meio da combinação entre ultrassom, imagem fotoacústica, magnetismo e nanotecnologia
Bolsistas participarão de projeto que busca compreender a função da biodiversidade e do risco de transmissão de zoonoses no contexto da perda e da recuperação florestal
Vaga requer habilidades de programação em Python e experiência em áreas como mecânica computacional, método de elementos/volumes finitos, fenômeno da adsorção, otimização topológica e análise de algoritmos
Candidato deve ter familiaridade com funções matemáticas, processos de otimização e algoritmos meta-heurísticos. Selecionado vai atuar na Unesp de Bauru
Bolsista se dedicará ao desenvolvimento de métodos para otimizar o processamento de grandes conjuntos de dados, tendo como foco a resolução de estruturas virais
Entre as atividades do bolsista estarão: revisão sistemática da literatura, análise documental e entrevistas, além de trabalho de campo na zona costeira paraense
São duas oportunidades, uma para estudos relacionados à oxidação de álcoois e outra visando o desenvolvimento de dispositivos eletroquímicos assistidos por energia solar
Duas vagas são oferecidas a candidatos com formação em biologia molecular e experiência em técnicas laboratoriais in vitro e principalmente in vivo, com modelos murinos experimentais
Bolsista será responsável por análise e integração de dados multiômicos do hipotálamo. Candidato deve ter graduação em cursos das áreas de tecnologia da informação, biomédicas ou exatas
Candidato deve ter formação em química ou bioquímica, além de experiência em expressão heteróloga e caracterização cinética de enzimas que degradam carboidratos