Curso de especialização oferecido a distância permite que participantes promovam inovações resolvendo problemas do mundo real (imagem: divulgação)
ICMC-USP recebe inscrições para MBA em inteligência artificial e big data
26 de abril de 2022
Curso de especialização oferecido a distância permite que participantes promovam inovações resolvendo problemas do mundo real
ICMC-USP recebe inscrições para MBA em inteligência artificial e big data
Curso de especialização oferecido a distância permite que participantes promovam inovações resolvendo problemas do mundo real
26 de abril de 2022
Curso de especialização oferecido a distância permite que participantes promovam inovações resolvendo problemas do mundo real (imagem: divulgação)
Agência FAPESP – Estão abertas as inscrições para o processo seletivo da segunda edição do MBA em Inteligência Artificial e Big Data, realizado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos.
O curso de especialização é oferecido a distância e busca propiciar que participantes promovam inovações resolvendo problemas do mundo real. O programa didático abrange tópicos como ciência de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados, estatística na ciência da computação experimental, redes neurais e deep learning.
Com duração total de 15 meses, as disciplinas são concluídas em 12 meses e três meses são dedicados para finalização do trabalho de conclusão de curso. O MBA contém aulas assíncronas e tutoriais semanais síncronos. Os alunos podem assistir ao curso quantas vezes quiserem até um ano após a conclusão da edição do MBA.
As inscrições para a primeira chamada vão até sábado (30/04) com um valor especial (R$ 350) e devem ser feitas por formulário on-line. Todos os ex-alunos USP cadastrados na plataforma Alumni têm 10% de desconto nas mensalidades.
Os candidatos inscritos receberão e-mail de confirmação de aprovação.
Mais informações: https://mba.iabigdata.icmc.usp.br/.
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.