Curso de atualização teórico e prático oferecido na Unifesp trata dos processos de Data Science no contexto da saúde. A carga horária é de 30 horas
Curso de atualização teórico e prático oferecido na Unifesp trata dos processos de Data Science no contexto da saúde. A carga horária é de 30 horas
Agência FAPESP – O Departamento de Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) promove o curso de atualização Health Data Science e Analytics nos dias 22 e 23 de novembro e 6 e 7 de dezembro, em São Paulo.
O curso teórico e prático trata dos processos de Data Science no contexto da saúde. Serão abordados estudos de casos reais oriundos de aplicações da ciência de dados para resolução de problemas.
A capacitação terá uma carga horária de 30 horas, com o objetivo de contribuir para a formação de pessoas interessadas em adquirir, tratar, analisar e interpretar informações para solucionar os desafios da área de saúde.
O público-alvo é formado por profissionais da área de saúde que trabalham com análise de dados, gestores e analistas em operadoras de planos de saúde e saúde pessoal, instituições públicas, órgãos governamentais, indústria farmacêutica e alimentícia, distribuidoras de medicamentos, startups de healthtech, hospitais, entre outros.
A programação terá conteúdos envolvendo: Análise exploratória de dados; Health Data Science e Health Analytics; Aplicação de dados em saúde; Fundamentos de inferência estatística; Ferramentas em Python para Data Science; Bioinformática e medicina de precisão.
As inscrições custam R$ 850 e devem ser feitas até 19 de novembro, pelo site da Unifesp. Nas sextas, o horário do curso é das 14h às 21h50 e, nos sábados, das 8h às 17h50.
O local será o Edifício José Leal Prado da Unifesp, na rua Botucatu, 862, Vila Clementino, São Paulo.
Mais informações: https://bit.ly/2qITN2m.
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