Detecção de fraudes eleitorais digitais
18 de fevereiro de 2021
Palestra on-line da USP de São Carlos e do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria apresenta dois métodos quantitativos para detectar o problema, a polêmica Lei de Benford e a ocorrência de mapas de calor
Detecção de fraudes eleitorais digitais
Palestra on-line da USP de São Carlos e do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria apresenta dois métodos quantitativos para detectar o problema, a polêmica Lei de Benford e a ocorrência de mapas de calor
18 de fevereiro de 2021
Agência FAPESP – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, e o Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) apoiado pela FAPESP, promovem hoje (18/02) a palestra on-line “Detecção de fraudes eleitorais digitais”.
O palestrante será o professor da Universidade Federal do ABC (UFABC) Mario Gazziro, que detalhará os dois métodos quantitativos para detectar fraude eleitoral: a polêmica Lei de Benford, aplicada também a casos fiscais, e a análise de coocorrência de mapas de calor.
O evento será transmitido pela plataforma Zoom e também na página do MBA em Segurança de Dados do ICMC-USP no Facebook.
Qualquer interessado pode participar da palestra e interagir com perguntas e comentários durante a apresentação, sem necessidade de inscrição prévia.
Mais informações: https://bit.ly/3dlZMk2.
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