Curso de atualização em aprendizado de máquina e ciência de dados para IA

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Agência FAPESP* –Agência FAPESP – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, vai realizar de 3 de agosto a 14 de setembro o curso de atualização “Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial”, na modalidade a distância.

A formação, que terá duração de seis semanas, busca capacitar estudantes e profissionais para aplicar técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina em projetos dos setores público e privado.

O curso, que tem certificação USP, combina aulas teóricas com atividades práticas em Python, uma das linguagens mais utilizadas em programação. Embora seja recomendável ter familiaridade com programação, especialmente em Python, a formação é aberta a profissionais de diferentes áreas com ensino superior.

A primeira parte vai apresentar os conceitos essenciais de ciência de dados, fornecendo a base necessária para que o aluno seja capaz de desenvolver um projeto completo ao final do curso. Na segunda etapa, o conteúdo aborda técnicas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais e aprendizado profundo.

No total são 30 horas de aulas gravadas, disponibilizadas às segundas, quartas e quintas-feiras, e mais 30 horas de atividades ao vivo não obrigatórias, de segunda a sexta-feira às 20 horas, com sessões gravadas. Das 500 vagas disponíveis, 50 são destinadas a bolsistas. O investimento é de R$ 890, com pagamento via Pix.

As inscrições podem ser realizadas até 31 de julho, por meio do Sistema Apolo da USP.

Mais informações pelo e-mail probest@icmc.usp.br ou pelo site.

<p><strong>Agência FAPESP</strong> – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, vai realizar de 3 de agosto a 14 de setembro o curso de atualização “Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial”, na modalidade a distância.</p>

<p>A formação, que terá duração de seis semanas, busca capacitar estudantes e profissionais para aplicar técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina em projetos dos setores público e privado.</p>

<p>O curso, que tem certificação USP, combina aulas teóricas com atividades práticas em Python, uma das linguagens mais utilizadas em programação. Embora seja recomendável ter familiaridade com programação, especialmente em Python, a formação é aberta a profissionais de diferentes áreas com ensino superior.</p>

<p>A primeira parte vai apresentar os conceitos essenciais de ciência de dados, fornecendo a base necessária para que o aluno seja capaz de desenvolver um projeto completo ao final do curso. Na segunda etapa, o conteúdo aborda técnicas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais e aprendizado profundo.</p>

<p>No total são 30 horas de aulas gravadas, disponibilizadas às segundas, quartas e quintas-feiras, e mais 30 horas de atividades ao vivo não obrigatórias, de segunda a sexta-feira às 20 horas, com sessões gravadas. Das 500 vagas disponíveis, 50 são destinadas a bolsistas. O investimento é de R$ 890, com pagamento via Pix.</p>

<p>As inscrições podem ser realizadas até 31 de julho, por meio do <strong><a href="uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550300013&cod_edicao=26001" target="_blank">Sistema Apolo da USP</a></strong>.</p>

<p>Mais informações pelo e-mail <a href="mailto:probest@icmc.usp.br"><strong>probest@icmc.usp.br</strong></a> ou pelo <strong><a href="https://apcdia.icmc.usp.br/" target="_blank">site</a></strong>.<br />
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