Trabalho sobre rastreabilidade da soja brasileira ganha prêmio internacional

Autor é doutorando do Centro de Energia Nuclear na Agricultura da USP e bolsista da FAPESP; homenagem ocorreu na 12ª International Conference on Isotopes

Agência FAPESP – Robson Campos de Lima, aluno de doutorado do Centro de Energia Nuclear na Agricultura da Universidade de São Paulo (Cena-USP), foi um dos vencedores do Prêmio Best Oral Presentation, que reconheceu as melhores apresentações durante a 12ª International Conference on Isotopes, realizada em fevereiro, em Florença, na Itália.

“Traceability of Brazilian belt soybean supported by analytical techniques and machine learning approaches”, apresentado durante a conferência, conquistou o terceiro lugar entre os melhores trabalhos, em um total de 36 apresentações científicas avaliadas por especialistas da área.

Lima pesquisa a rastreabilidade da soja brasileira por meio da composição química dos grãos, combinada com ferramentas da inteligência artificial (IA), como machine learning. Ele realiza o estudo com bolsa da FAPESP e orientação de Elisabete Aparecida de Nadai Fernandes, professora do Cena-USP.

Para a pesquisa, foram analisadas 119 amostras de diferentes regiões do Brasil. Os resultados demonstraram que as “assinaturas químicas” podem ser usadas para identificar a origem geográfica e diferenciar a soja produzida na região amazônica de outras áreas do país.

“Fiquei especialmente surpreso e feliz, porque havia trabalhos muito fortes na competição, incluindo pesquisas voltadas à produção de radioisótopos para tratamento de câncer e estudos sobre comportamento de isótopos no ambiente. Para mim, o prêmio também mostra que a pesquisa desenvolvida no Brasil tem relevância internacional e que, mesmo com desafios estruturais, conseguimos produzir ciência competitiva e contribuir com soluções importantes, especialmente na área de sustentabilidade e rastreabilidade agrícola”, comentou Lima à Assessoria de Imprensa do Cena-USP.

O trabalho do aluno do Cena-USP faz parte do Projeto Temático “Transparência nas cadeias produtivas brasileiras de commodities agrícolas de exportação: Estudo holístico de marcadores elementares e isotópicos” financiado pela FAPESP, uma parceria de cientistas do Cena e da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq) da USP, além do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (Ipen) e da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). O objetivo é desenvolver pesquisas que permitam identificar a origem geográfica e assegurar a rastreabilidade da carne bovina, da madeira e da soja produzidas nos principais biomas brasileiros.