Vivir en una favela influye en la forma en que las personas se desplazan por la ciudad

Investigación con datos de telefonía móvil indica que la condición de vivienda reduce la variabilidad de los desplazamientos diarios

Por José Tadeu Arantes  |  Agência FAPESP – Un estudio basado en el análisis de datos de telefonía móvil revela que residentes de favelas de la ciudad de São Paulo (Brasil) presentan menor variabilidad en sus patrones cotidianos de desplazamiento que habitantes de áreas formales con ingresos similares.

El trabajo, publicado en la revista Transportation, está firmado por Matheus Henrique Barboza, de la Escuela Politécnica de la Universidad de São Paulo (Poli-USP), bajo la dirección de Mariana Giannotti, en coautoría con Anna Grigolon y Karst Geurs. La investigación integra la tesis doctoral de Barboza, desarrollada en régimen de doble titulación entre la USP y la Universidad de Twente, en los Países Bajos.

El análisis se basó en 77 días consecutivos de registros de telefonía móvil, totalizando cerca de 30 millones de eventos asociados a aproximadamente 6 mil usuarios residentes en áreas ubicadas dentro o en el entorno de favelas paulistanas. El foco del estudio fue la denominada variabilidad intrapersonal de la movilidad, es decir, cuánto cambian los trayectos de una misma persona de un día hábil a otro.

“Gran parte de los estudios de transporte analiza un único día en la vida de las personas. Lo que exploramos es que los datos de telefonía permiten observar el comportamiento a lo largo de varias semanas, algo que las encuestas tradicionales no logran captar”, explica Barboza.

Los resultados muestran que ingreso y condición de residencia en favela no son variables equivalentes. Incluso después de controlar estadísticamente factores como ingreso promedio del sector censal, uso del suelo, densidad de empleos y accesibilidad al transporte público, la variable “favela” permaneció estadísticamente significativa. En términos prácticos, esto significa que dos personas con ingresos similares, que viven en áreas cercanas, pueden presentar patrones de desplazamiento distintos únicamente porque una de ellas reside en favela.

Según Giannotti, la menor variabilidad observada entre residentes de favelas no debe interpretarse automáticamente como señal de mayor estabilidad o elección. “Una hipótesis inicial genérica sería que los residentes de favelas enfrentan desafíos adicionales, en comparación con personas del mismo nivel de ingreso que viven en áreas urbanas fuera de favelas. Entre esos desafíos, los propios cuellos de botella de infraestructura relacionados con la movilidad, como callejones estrechos, pendientes pronunciadas, distancia hasta la parada de autobús y ausencia de aceras en condiciones adecuadas, pueden afectar el acceso y, en consecuencia, la variabilidad de los patrones de desplazamiento”, afirma.

Los investigadores utilizaron registros de llamadas, mensajes y conexiones a internet generados automáticamente por las operadoras de telefonía celular, conocidos como call detail records (CDR). A partir de la identificación de las antenas utilizadas a lo largo del tiempo, fue posible reconstruir los desplazamientos cotidianos de los usuarios e inferir sus lugares de residencia con base en el patrón de permanencia nocturna.

Esta información se cruzó con datos del Censo Demográfico del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), bases de uso del suelo de la Alcaldía de São Paulo y estimaciones de accesibilidad al empleo mediante transporte público. Para medir la variabilidad de la movilidad, los autores crearon un indicador específico: el número total de lugares distintos que aparecen entre los tres destinos más frecuentes de cada día hábil a lo largo de cuatro semanas.

Dos resultados se destacan. El primero es que las personas de mayores ingresos tienden a presentar menor variabilidad en los desplazamientos diarios, lo que indica rutinas más estables. El segundo es que los residentes de favelas también exhiben menor variabilidad, aun cuando, en general, están asociados a condiciones de mayor precariedad económica.

“Aunque los trabajadores informales tienden a presentar mayor variabilidad, al desempeñarse en múltiples lugares, vivir en favela puede imponer límites adicionales que reducen esa fluctuación”, observa Barboza.

Giannotti subraya que los datos utilizados en el estudio corresponden a 2016 y no permiten extrapolaciones directas al presente. “No es posible extrapolar en el tiempo, especialmente considerando los efectos de la pandemia sobre el comportamiento de las personas. Por otro lado, entendemos que los resultados siguen siendo relevantes desde el punto de vista analítico y conceptual, porque el estudio investiga mecanismos y relaciones estructurales entre movilidad, ingreso, informalidad y condición residencial, asociados a características más persistentes de la estructura urbana”, afirma.

Además de la contribución académica, el trabajo tiene implicaciones directas para la planificación urbana y la formulación de políticas públicas. “La investigación proporciona métodos para explorar datos de telefonía con el fin de apoyar la elaboración de Planes de Movilidad, que son obligatorios para municipios con más de 20 mil habitantes, conforme a la Política Nacional de Movilidad Urbana”, destaca Giannotti.

Según la investigadora, las encuestas tradicionales de origen y destino son costosas e inviables para muchos municipios. “Si los municipios logran avanzar en el uso de este tipo de datos de telefonía y de sistemas de billetaje para sus planes, será un enorme avance para que tengamos políticas públicas más informadas por datos y evidencias”, afirma.

De acuerdo con la investigadora, análisis como los realizados en el estudio también pueden respaldar políticas específicas, como la adecuación de la oferta de transporte en áreas periféricas, el diseño de tarifas y subsidios más compatibles con rutinas de trabajo informal y la priorización de inversiones en infraestructura y servicios donde la movilidad cotidiana es más restringida.

Los datos utilizados son anónimos y no permiten la identificación directa de los individuos. Según Barboza, el acceso se obtuvo mediante un acuerdo formal con la operadora: “No tenemos nombre, CPF [registro de contribuyente persona física ante la Receita Federal], nada de eso. Lo que se nos proporcionó fueron coordenadas geográficas, día, hora y un código anonimizado que no puede vincularse con información personal. Pero, por supuesto, se trata de datos sensibles y, por eso, todo el uso sigue protocolos éticos rigurosos. La Ley General de Protección de Datos [LGPD] permite este tipo de investigación cuando es realizada por universidades y con datos anonimizados”.

El trabajo fue apoyado por la FAPESP mediante una Beca de Doctorado y una Beca de Pasantía de Investigación en el Exterior, concedidas a Barboza. También mediante un Auxilio a la Investigación al Centro de Estudios de la Metrópoli (CEM), del cual Giannotti es una de las investigadoras principales. El CEM es uno de los Centros de Investigación, Innovación y Difusión (CEPID, por sus siglas en portugués) de la FAPESP.

El artículo Mobility variability of favela residents of São Paulo based on mobile phone data puede leerse en: doi.org/10.1007/s11116-025-10695-6.