O nome da premiação é uma homenagem a uma das grandes pioneiras da inteligência artificial no Brasil (imagem: divulgação)

USP premiará melhor trabalho de doutorado em inteligência artificial
24 de abril de 2024

Primeira edição do Prêmio Maria Carolina Monard concederá R$ 5 mil à melhor tese defendida em 2023; inscrições até 4 de junho

USP premiará melhor trabalho de doutorado em inteligência artificial

Primeira edição do Prêmio Maria Carolina Monard concederá R$ 5 mil à melhor tese defendida em 2023; inscrições até 4 de junho

24 de abril de 2024

O nome da premiação é uma homenagem a uma das grandes pioneiras da inteligência artificial no Brasil (imagem: divulgação)

 

Agência FAPESP – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos, lançou o Prêmio Maria Carolina Monard, que tem como principal objetivo reconhecer e premiar a melhor tese de doutorado em computação na área de inteligência artificial (IA), considerando os critérios de originalidade, relevância e qualidade.

A primeira edição do prêmio, que será anual, oferecerá R$ 5 mil à melhor tese defendida em 2023, com patrocínio do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) constituído na USP por FAPESP e IBM.

Para concorrer é preciso preencher o formulário de inscrição on-line até 4 de junho.

Entre os critérios de avaliação previstos no edital estão: originalidade do trabalho (20%); relevância para o desenvolvimento científico, tecnológico, cultural e social na grande área de IA (20%); qualidade e quantidade de publicações decorrentes da tese (15%); metodologia utilizada (15%); qualidade da redação e estrutura/organização do texto (15%); e desempenho acadêmico, evidenciado pelo histórico escolar (15%).

O nome da premiação é uma homenagem a uma das grandes pioneiras da inteligência artificial no Brasil, Maria Carolina Monard, professora do ICMC-USP que faleceu em 2022. Seus estudos foram, principalmente, com temas de aprendizado de máquina, mineração de dados e mineração de textos.

Mais informações: https://tinyurl.com/mr43h25x.
 

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