É possível se inscrever até 31/10 (imagem: Freepik)
Formação combina teoria e prática e é aberta a todos os públicos. Iniciativa disponibiliza 290 vagas e recebe inscrições até 31 de outubro
Formação combina teoria e prática e é aberta a todos os públicos. Iniciativa disponibiliza 290 vagas e recebe inscrições até 31 de outubro
É possível se inscrever até 31/10 (imagem: Freepik)
Agência FAPESP – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos, está com inscrições abertas até 31 de outubro para mais uma edição do curso on-line “Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados”.
Coordenado pelo professor Francisco Rodrigues, do ICMC-USP, o curso foi pensado para oferecer uma formação prática e acessível a diferentes públicos, sem a necessidade de graduação prévia. A proposta é aliar conceitos matemáticos e estatísticos ao uso da programação em Python, capacitando os participantes a resolver problemas computacionais e desenvolver projetos aplicados.
A trilha de conteúdos do curso inclui temas como probabilidade, teorema de Bayes, simulação de Monte Carlo, regressão, inferência Bayesiana e teoria do aprendizado estatístico.
Com 30 horas de atividades distribuídas de 10 de novembro a 19 de dezembro, as aulas serão ministradas por meio de videoaulas, exercícios práticos e encontros ao vivo pelo Google Meet. O certificado será concedido aos participantes que cumprirem pelo menos 75% da carga horária e das atividades propostas.
A iniciativa disponibiliza 290 vagas, que serão preenchidas por ordem de pagamento da taxa de R$ 650. O pagamento deve ser feito pelo site da Fundação de Apoio à Física e à Química. As inscrições podem ser realizadas pelo Sistema Apolo da USP.
Além das 290 vagas regulares, mais 30 poderão ser preenchidas por bolsistas, que estarão isentos da taxa. Para participar da seleção, os candidatos devem enviar, até 30 de setembro, os seguintes documentos comprobatórios de renda no Sistema Apolo: carteira de trabalho, holerite, CadÚnico ou equivalentes.
Mais informações: https://tinyurl.com/2zafef5v.
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