Curso a distância gratuito utiliza a plataforma Adessowiki; inscrições vão até 7 de março
Unicamp abre inscrições para curso on-line de processamento de imagens
27 de fevereiro de 2014
Inscriçoes para curso gratuito vão até 7 de março
Unicamp abre inscrições para curso on-line de processamento de imagens
Inscriçoes para curso gratuito vão até 7 de março
27 de fevereiro de 2014
Curso a distância gratuito utiliza a plataforma Adessowiki; inscrições vão até 7 de março
Agência FAPESP – Estão abertas, até 7 de março, as inscrições para a segunda edição do curso de difusão tecnológica “Laboratório de introdução ao processamento de imagens e reconhecimento de padrões utilizando a linguagem Python e biblioteca Numpy”, oferecido pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (Feec) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e pela Escola de Extensão da Unicamp (Extecamp).
O curso é direcionado a estudantes de graduação e de pós-graduação que tenham interesse em aperfeiçoar suas habilidades de programação em sistemas de conhecimento de padrões baseados em imagens e aos profissionais que trabalham no desenvolvimento de softwares de processamento de imagens.
Habilidade de programação científica em C/C++, Java, Matlab ou outras linguagens equivalentes e curso superior completo com ênfase em Engenharia ou com disciplinas que exijam programação, álgebra, cálculo e estatística são pré-requisitos para os interessados.
O curso tem como objetivos introduzir conceitos práticos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões e aprimorar as habilidades de programação utilizando modelo matricial. É gratuito, on-line e a distância e será oferecido no período de 9 de março a 12 de abril.
Cada semana de curso será dedicada a um módulo específico. O acesso ao conteúdo deverá ser realizado por meio da plataforma Adessowiki, que possibilita desenvolver programas e projetos computacionais, e exigirá do aluno uma dedicação média de 8 horas semanais.
Para se inscrever, os interessados devem enviar solicitação para o link https://groups.google.com/forum/#!forum/cursonumpypirp (para usuários do Gmail) ou encaminhar e-mail para cursoNumpyPIRP+subscribe@googlegroups.com (demais usuários).
Para mais informações, acesse http://adessowiki.fee.unicamp.br/adesso/wiki/main/cursonumpypirp/view/
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.