Un sistema ayuda la prever la demanda de equipos de protección individual en hospitales | AGÊNCIA FAPESP

Un sistema ayuda la prever la demanda de equipos de protección individual en hospitales Se trata de una herramienta de acceso desarrollada en Brasil por investigadores del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria con el objetivo de minimizar el riesgo de desabastecimiento y evitar gastos innecesarios (foto: Rovena Rosa/ Agência Brasil)

Un sistema ayuda la prever la demanda de equipos de protección individual en hospitales

09 de julio de 2020

Por Elton Alisson  |  Agência FAPESP – Además de planificar la disponibilidad de camas y de respiradores pulmonares para el tratamiento de pacientes con COVID-19 en estado grave, los gestores de hospitales han afrontado el reto de gestionar la compra de equipos de protección individual (EPIs) destinados a los profesionales de salud. Si las previsiones de compras de esos suministros no están correctas, puede producirse un desabastecimiento o generarse gastos innecesarios.

Para ayudar en estas estimaciones, y en asociación con Bionexo, una empresa proveedora de soluciones digitales para la gestión de procesos en salud, investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) desarrollaron un sistema que permite prever la demanda de EPIs en los hospitales durante la pandemia de COVID-19, con actualización en tiempo real.

Este sistema, que es de acceso abierto, aparece descrito en un artículo publicado en la plataforma medRxiv, aún sin previsión por pares.

El CeMEAI, cuya sede está ubicada en el Instituto de Ciencias Matemáticas y Computación de la Universidad de São Paulo (ICMC-USP), en su campus de la localidad de São Carlos, es uno de los Centros de Investigación, Innovación y Difusión (CEPIDs) financiados por la FAPESP.

“Este sistema les permite a los hospitales mantener existencias de seguridad de EPIs, en momentos en que hay una escasez y carestía de estos recursos”, dijo Francisco Louzada Neto, docente del ICMC-USP y uno de los investigadores del CeMEAI participantes en el proyecto, durante el seminario online Focusing maths of COVID-19 on South America, organizado por la FAPESP el pasado 4 de junio.

El sistema se basa en un modelo matemático que predice el consumo de un determinado EPI en el transcurso del tiempo con base en la curva estimada de la enfermedad, en la zona atendida por el hospital y en información sanitaria: la tasa de hospitalización y la frecuencia de atenciones de emergencia, aparte de tener en cuenta la cantidad de camas disponibles para definir el tamaño del equipo.

Mediante la integración de esos datos, el sistema suministra la previsión de demanda de EPIs, tales como mascarillas y delantales, e indica el momento en que un hospital llegará al pico de consumo de esos suministros, el período de permanencia en ese nivel y las perspectivas de alteraciones.

“Con base en este pronóstico, un hospital puede estimar la cantidad necesaria de EPIs que debe comprar para minimizar el riesgo de falta de suministros o su compra excesiva, lo cual podría causar el desabastecimiento de otras instituciones de salud”, explicó Louzada.

De acuerdo con el investigador, el sistema desarrollado por el CeMEAI suscitó el interés de los gestores de hospitales en Brasil.

Acciones para combatir la epidemia

El desarrollo del sistema forma parte de una serie acciones que el CeMEAI llevó a cabo durante los últimos meses, orientadas a colaborar en el combate contra el COVID-19 en Brasil.

Con el surgimiento de la enfermedad, los investigadores del CEPID se movilizaron para desarrollar modelados matemáticos a los efectos de prever la evolución de la epidemia en Brasil, evaluar los efectos del aislamiento social y ayudar a los municipios a planificar las cuarentenas, entre otros ejemplos de investigaciones (lea más en: agencia.fapesp.br/33313). 

Las acciones quedaron reunidas en una página en el sitio web del CeMEAI.

“El grupo de investigadores congrega a matemáticos, estadísticos y científicos de la computación. Esto hizo posible el desarrollo de nueve proyectos relacionados con COVID-19 hasta el momento”, le comentó a Agência FAPESP José Alberto Cuminato, docente del ICMC-USP y director del CeMEAI.

Puede leerse el artículo intitulado Safety stock: predicting demand on the supply chain in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic (DOI: 10.1101/2020.05.27.20114330), de Oilson Alberto Gonzatto Jr., Diego Carvalho do Nascimento, Cibele Maria Russo, Marcos Jardel Henriques, Caio Paziani Tomazella, Maristela Oliveira Santos, Denis Neves, Diego Assad, Rafaela Guerra, Evelyn Keise Bertazo, Jose Alberto Cuminato y Francisco Louzada, en el siguiente enlace: www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.27.20114330v4
 

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