Controle Estatístico de Processos e Seis Sigma terão aulas no campus de Sorocaba. Inscrições estão abertas até 30 de julho (imagem: 200degrees / Pixabay)
UFSCar oferece cursos sobre análise de dados em sistemas de qualidade
Controle Estatístico de Processos e Seis Sigma terão aulas no campus de Sorocaba. Inscrições estão abertas até 30 de julho
15 de julho de 2019
UFSCar oferece cursos sobre análise de dados em sistemas de qualidade
Controle Estatístico de Processos e Seis Sigma terão aulas no campus de Sorocaba. Inscrições estão abertas até 30 de julho
15 de julho de 2019
Controle Estatístico de Processos e Seis Sigma terão aulas no campus de Sorocaba. Inscrições estão abertas até 30 de julho (imagem: 200degrees / Pixabay)
Agência FAPESP – O Centro Avançado de Análise de Dados (CeAAD) do campus Sorocaba da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) está com inscrições abertas até 30 de julho de 2019 em dois cursos: intensivo de Controle Estatístico de Processos (CEP) e regular de Seis Sigma - Fundamentos e Aplicações.
O curso de Controle Estatístico de Processos busca capacitar os participantes na implementação desse sistema de verificação da qualidade. As aulas serão realizadas de 5 a 9 de agosto, das 19 horas às 22h40.
O curso regular de Seis Sigma - Fundamentos e Aplicações foca os conceitos fundamentais do programa Seis Sigma, que busca melhorar a qualidade do resultado de um processo, identificando e minimizando a variabilidade nos métodos de fabricação e de negócios. As aulas também serão realizadas das 9 às 12 horas, em sábados alternados entre os dias 24 de agosto e 7 de dezembro.
As aulas dos dois cursos terão situações práticas, estudos de casos e uso de softwares. As inscrições devem ser feitas preenchendo formulário eletrônico. A realização de cada curso garante um certificado de 20 horas emitido pela UFSCar.
Mais informações: www.ceaadsor.ufscar.br/cursos/seis-sigma-fundamentos-e-aplicacoes e www.ceaadsor.ufscar.br/cursos/controle-estatistico-de-processos.
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.