Candidato deve ter experiência com linguagem de programação Python e técnicas de aprendizado de máquina, como embeddings e deep learning (foto: Alfred Muller/Pixabay)
Treinamento técnico em tecnologia da informação na USP de São Carlos
22 de setembro de 2021
Candidato deve ter experiência com linguagem de programação Python e técnicas de aprendizado de máquina, como embeddings e deep learning
Treinamento técnico em tecnologia da informação na USP de São Carlos
Candidato deve ter experiência com linguagem de programação Python e técnicas de aprendizado de máquina, como embeddings e deep learning
22 de setembro de 2021
Candidato deve ter experiência com linguagem de programação Python e técnicas de aprendizado de máquina, como embeddings e deep learning (foto: Alfred Muller/Pixabay)
Agência FAPESP – O projeto Uso sustentável da biodiversidade brasileira: aplicação de dados vinculados para a descoberta de produtos naturais" dispõe de uma vaga de treinamento técnico nível quatro (TT-4) com bolsa da FAPESP. A pesquisa é conduzida no Laboratório de Química Medicinal e Computacional da Universidade de São Paulo (USP), em São Carlos. As inscrições terminam neste sábado (25/09).
O projeto envolve a atualização da semântica web de uma base de dados para alcançar a interoperabilidade entre outras bases e fazer análise de metadados de produtos naturais.
O candidato deve ter conhecimentos na área de ciências da computação e bases de dados. Também é desejável experiência com linguagem de programação Python e técnicas de aprendizado de máquina, como embeddings e deep learning.
Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/4525.
O bolsista selecionado de TT-4 receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico no valor de R$ 3.104,80 sem vínculo empregatício, por dois anos com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. Aceita-se um período de dedicação semanal em home office.
Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
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