Treinamento técnico em sensoriamento remoto e ciência dos dados na USP

Bolsista deverá desenvolver algoritmos em linguagem R ou Python para modelos que predizem a produtividade da cana-de-açúcar

Agência FAPESP – Uma vaga de treinamento técnico nível quatro (TT-4A) com bolsa da FAPESP é oferecida pelo projeto “Imagens de satélite e aprendizado de máquina para estimativa de produtividade de cana-de-açúcar em regiões do Estado de São Paulo”. O prazo de inscrição vai até sexta-feira (20/01).

O projeto é conduzido na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo (Esalq-USP) e visa o desenvolvimento de modelos preditivos de produtividade de cana-de-açúcar a partir de algoritmos de inteligência artificial.

O bolsista será responsável por desenvolver algoritmos em linguagem R ou Python de modelos preditivos de cana-de-açúcar, com base em imagens de satélite e em dados agronômicos e climáticos.

A oportunidade requer conhecimentos em computação, estatística e sensoriamento remoto. O candidato deve ter graduação completa e ao menos dois anos de experiência (em pesquisa ou profissional) após a graduação, além do título de mestrado e/ou doutorado.

Interessados devem enviar currículo e duas cartas de referência para o e-mail da professora Ana Cláudia dos Santos Luciano ([e-mail]), indicando “Bolsa FAPESP Treinamento TT4A - 2021/11183-5” no campo de assunto.

Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/5679.

A vaga em TT-4A tem valor de R$ 5.850,40 mensais. Essa bolsa FAPESP é voltada para especialistas em tecnologia da informação com pelo menos quatro anos de experiência após a graduação, que não tenham vínculo empregatício e possam se dedicar de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.

Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.