Projeto desenvolve novas metodologias e aplicações baseadas em estatística e aprendizado de máquina para integração de dados de larga escala de transcriptoma e metaboloma (imagem: LionFive/Pixabay)
Treinamento técnico em bioinformática no Instituto de Química da USP
10 de agosto de 2020
Projeto desenvolve novas metodologias e aplicações baseadas em estatística e aprendizado de máquina para integração de dados de larga escala de transcriptoma e metaboloma
Treinamento técnico em bioinformática no Instituto de Química da USP
Projeto desenvolve novas metodologias e aplicações baseadas em estatística e aprendizado de máquina para integração de dados de larga escala de transcriptoma e metaboloma
10 de agosto de 2020
Projeto desenvolve novas metodologias e aplicações baseadas em estatística e aprendizado de máquina para integração de dados de larga escala de transcriptoma e metaboloma (imagem: LionFive/Pixabay)
Agência FAPESP – O Projeto Temático “Redes regulatórias e sinalização associadas à cana energia”, vinculado ao Programa FAPESP de Pesquisa em Bioenergia (BIOEN), tem disponível uma vaga de treinamento técnico nível quatro (TT-4) com bolsa da FAPESP. O prazo de inscrição se encerra no sábado (15/08).
As atividades do projeto são conduzidas no Instituto de Química da Universidade de São Paulo (IQ-USP), sob a coordenação da professora Glaucia Mendes Souza.
O projeto tem como objetivo principal a evolução do banco de dados do Sucest-FunDB e o desenvolvimento de novas metodologias e aplicações baseadas em métodos estatísticos e de aprendizado de máquina para integração de dados de larga escala de transcriptoma e metaboloma, com bancos de dados de ontologia de genes, vias de sinalização, entre outros, para inferência de novas relações e insights biológicos.
O candidato deve ter conhecimentos em métodos de bioinformática, ciência da computação e estatística; em análise multivariada e aprendizado de máquina para dados de “ômicas”; em linguagem Java, JavaScript, Perl e R. Ele também deverá ter experiência anterior em modelagem de bancos de dados e linguagem SQL.
As inscrições podem ser feitas por meio do envio de e-mail para milton.nishiyama@butantan.gov.br.
Mais informações sobre a vaga: www.fapesp.br/oportunidades/3781.
O bolsista selecionado de TT-4 receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico no valor de R$ 3.104,80 sem vínculo empregatício, por dois anos com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. Aceita-se um período de dedicação semanal em home office.
Mais informações sobre as bolsas de treinamento técnico em www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em fapesp.br/oportunidades.
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