O prazo de inscrição vai até 28 de março (imagem: Freepik*)
Treinamento técnico em aprendizado de máquina e visão computacional
21 de março de 2025
Projeto propõe o uso de inteligência artificial e machine learning para diagnóstico anatomopatológico de câncer
Treinamento técnico em aprendizado de máquina e visão computacional
Projeto propõe o uso de inteligência artificial e machine learning para diagnóstico anatomopatológico de câncer
21 de março de 2025
O prazo de inscrição vai até 28 de março (imagem: Freepik*)
Agência FAPESP – Uma vaga de treinamento técnico nível cinco (TT-5) com bolsa da FAPESP está disponível pelo projeto “OncoData: uso de inteligência artificial e machine learning para diagnóstico anatomopatológico de câncer”. O prazo de inscrição vai até a próxima sexta-feira (28/03).
O projeto é desenvolvido no Oncodata Soluções Tecnológicas, startup de São José dos Campos apoiada pelo Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE). A empresa desenvolve ferramentas de inteligência artificial (IA) para auxílio ao diagnóstico de câncer.
São habilidades necessárias para a oportunidade: familiaridade com programação em Python e com o uso de pacotes para machine learning / deep learning; entendimento da arquitetura de redes deep learning aplicadas ao contexto de visão computacional, em especial Redes Convolucionais e Transformers; entendimento do fluxo de desenvolvimento de um modelo de machine learning; e boa base matemática.
Mais informações sobre a vaga e as inscrições em: www.fapesp.br/oportunidades/7768/.
A Bolsa TT-5 é voltada a profissional graduado, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado (preferível doutor em computação), com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. O valor da bolsa é de R$ 9.320,00 mensais.
Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.