Software faz diagnóstico de câncer

Republicar

A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.

Agência FAPESP* –Por Thiago Romero 

Agência FAPESP - Um programa de computador capaz de analisar as características das células sangüíneas de um paciente e auxiliar na detecção de anomalias leucocitárias acaba de ser desenvolvido no Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFSC/USP), em São Carlos. 

Batizado de Leuko, o programa trabalha por meio de imagens do sangue para identificar linfócitos leucemizados. "O software analisa as imagens captadas por uma câmera digital acoplada ao microscópio", disse a analista de sistemas e criadora do software Daniela Ushizima à Agência FAPESP. "A ocorrência de leucemia é detectada pela classificação das células de defesa segundo atributos físicos, como coloração, textura e formato do núcleo."

O programa de computador faz a identificação de células ligadas a vários tipos de leucemias, como a linfóide crônica (LLC), a prolinfocítica e a tricoleucemia. A LLC, que se caracteriza por um número elevado de linfócitos no sangue, acomete aproximadamente 1,5 mil pessoas por ano no Brasil. 

Para Daniela, uma das grandes vantagens do software é a economia, uma vez que os exames complementares que identificam as células doentes demandam equipamentos caros e mão-de-obra altamente qualificada. "Além de reduzir os custos do diagnóstico, devemos considerar que são poucos os centros de saúde capazes de identificar casos de leucemia. Com a ajuda do programa, outros laboratórios podem realizar uma triagem com mais facilidade,
 de modo a detectar a doença", acredita.

O sistema pode ainda ser utilizado como ferramenta didática para o estudo de características celulares. "A idéia é trabalhar com micrografias digitais, que garantem durabilidade à informação das lâminas de sangue, além de usar a análise por visão computacional para quantificar propriedades das células", disse Daniela. "Isso evitaria a necessidade de ter arquivos pessoais de lâminas de microscópio, na medida em que é possível criar um amplo arquivo de imagens digitalizadas."

A pesquisa que gerou o software contou com financiamento da FAPESP e serviu como tese de doutorado de Daniela. O trabalho foi orientado pelo professor Luciano da Fontoura Costa (IFSC) e teve co-orientação do professor Marco Antonio Zago, do Hemocentro da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), além de contar com a colaboração do Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação da Universidade da Califórnia, em Santa Barbara, nos Estados Unidos.

<b>Por Thiago Romero</b> 
<p>
<b>Agência FAPESP</b> - Um programa de computador capaz de analisar as características das células sangüíneas de um paciente e auxiliar na detecção de anomalias leucocitárias acaba de ser desenvolvido no Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFSC/USP), em São Carlos. 
<p>
Batizado de Leuko, o programa trabalha por meio de imagens do sangue para identificar linfócitos leucemizados. "O software analisa as imagens captadas por uma câmera digital acoplada ao microscópio", disse a analista de sistemas e criadora do software Daniela Ushizima à <b>Agência FAPESP</b>. "A ocorrência de leucemia é detectada pela classificação das células de defesa segundo atributos físicos, como coloração, textura e formato do núcleo."
<p>
O programa de computador faz a identificação de células ligadas a vários tipos de leucemias, como a linfóide crônica (LLC), a prolinfocítica e a tricoleucemia. A LLC, que se caracteriza por um número elevado de linfócitos no sangue, acomete aproximadamente 1,5 mil pessoas por ano no Brasil. 
<p>
Para Daniela, uma das grandes vantagens do software é a economia, uma vez que os exames complementares que identificam as células doentes demandam equipamentos caros e mão-de-obra altamente qualificada. "Além de reduzir os custos do diagnóstico, devemos considerar que são poucos os centros de saúde capazes de identificar casos de leucemia. Com a ajuda do programa, outros laboratórios podem realizar uma triagem com mais facilidade,
 de modo a detectar a doença", acredita.
<p>
O sistema pode ainda ser utilizado como ferramenta didática para o estudo de características celulares. "A idéia é trabalhar com micrografias digitais, que garantem durabilidade à informação das lâminas de sangue, além de usar a análise por visão computacional para quantificar propriedades das células", disse Daniela. "Isso evitaria a necessidade de ter arquivos pessoais de lâminas de microscópio, na medida em que é possível criar um amplo arquivo de imagens digitalizadas."
<p>
A pesquisa que gerou o software contou com financiamento da FAPESP e serviu como tese de doutorado de Daniela. O trabalho foi orientado pelo professor Luciano da Fontoura Costa (IFSC) e teve co-orientação do professor Marco Antonio Zago, do Hemocentro da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), além de contar com a colaboração do Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação da Universidade da Califórnia, em Santa Barbara, nos Estados Unidos. 
<br><br><br>