Bolsistas vão participar – de forma presencial ou remota – de equipe do Centro de Integração de Dados e Conhecimento para a Saúde sediada em Salvador (imagem: Cidacs/divulgação)
Bolsistas vão participar – de forma presencial ou remota – de equipe do Centro de Integração de Dados e Conhecimento para a Saúde sediada em Salvador
Bolsistas vão participar – de forma presencial ou remota – de equipe do Centro de Integração de Dados e Conhecimento para a Saúde sediada em Salvador
Bolsistas vão participar – de forma presencial ou remota – de equipe do Centro de Integração de Dados e Conhecimento para a Saúde sediada em Salvador (imagem: Cidacs/divulgação)
Agência FAPESP – Duas oportunidades de pós-doutorado estão disponíveis em projeto de pesquisa conduzido no Centro de Integração de Dados e Conhecimento para a Saúde (Cidacs) – uma parceria da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) com a Harvard Medical School financiada pelos National Institutes of Health (NIH), dos Estados Unidos. As inscrições foram prorrogadas até domingo (29/05).
Os pós-doutorandos participarão de uma equipe de pesquisa do Cidacs, no Parque Tecnológico da Bahia, em Salvador, atuando de forma presencial ou remota na área de pesquisa da equipe de saúde mental e multimorbidade.
Os candidatos selecionados receberão bolsa de R$ 8.000, por um período de 12 meses, prorrogável por novo período a depender da avaliação de desempenho e interesse do bolsista.
Uma das vagas se destina a doutores em estatística para realizar em tempo integral análise de grandes bases de dados de sistemas de informação de saúde com foco na saúde mental. As responsabilidades do pesquisador serão analisar grandes bases de dados; produzir relatórios dos resultados das análises dentro dos prazos previstos; colaborar na elaboração de artigos científicos, produzindo tabelas, gráficos, escrevendo a metodologia empregada e resultados encontrados; se comunicar com a equipe estrangeira; e participar em eventos científicos ou tecnológicos.
O candidato deve ter conhecimentos avançados em sistema R, com experiência em pré-processamento de dados e big data, e também em Git, GitHub e versionamento de códigos reprodutíveis. Deve ainda demonstrar experiência e competência em projetos de pesquisa.
Além disso, são desejáveis conhecimentos em sistemas Stata/Python, experiência com dados epidemiológicos e estudos longitudinais, modelagem multinível e análise de dados em painel, bases de dados de saúde e políticas sociais e em análise multivariada, análise de sobrevivência, regression discontinuity design, propensity score matching, proxy e variáveis latentes, structural equation models e técnicas de machine learning.
A segunda oportunidade é para doutores na área de saúde com foco em saúde mental. O bolsista vai colaborar na elaboração de artigos científicos, analisará ou ajudará nas análises de grandes bases de dados e participará de eventos científicos.
É desejável experiência em: projetos de pesquisa e bases de dados de saúde e políticas sociais; dados epidemiológicos e estudos longitudinais; uso de softwares de análise. Também é desejável capacidade de sugerir e aplicar métodos de análise para responder a questões de investigação científica e artigo publicado em revista revisada por pares.
As inscrições devem ser feitas pelas páginas das oportunidades no site do Cidacs (https://bit.ly/3wsDoyD e https://bit.ly/3Nn9MrX) e envio dos seguintes documentos em formato PDF: link do currículo Lattes atualizado, cópia do diploma de doutorado, carta de interesse incluindo as qualificações para contribuir para o projeto e duas cartas de recomendação.
Os processos seletivos envolvem avaliação do perfil dos candidatos pelos documentos enviados e de entrevista por videoconferência. Os candidatos para a segunda vaga também terão que fazer uma prova prática.
Mais informações: https://bit.ly/3wsDoyD e https://bit.ly/3Nn9MrX.
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.