José Mario Martínez Perez recebeu o reconhecimento por realizações na área de software e aplicativos para resolver problemas de otimização em larga escala (foto: CeMEAI/divulgação)
José Mario Martínez Perez recebeu o reconhecimento por realizações na área de software e aplicativos para resolver problemas de otimização em larga escala
José Mario Martínez Perez recebeu o reconhecimento por realizações na área de software e aplicativos para resolver problemas de otimização em larga escala
José Mario Martínez Perez recebeu o reconhecimento por realizações na área de software e aplicativos para resolver problemas de otimização em larga escala (foto: CeMEAI/divulgação)
Agência FAPESP – José Mario Martínez Perez, professor do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e vice-diretor do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), foi anunciado como vencedor do prêmio Su Buchin, promovido pelo Conselho Internacional de Matemática Industrial e Aplicada (Iciam).
O CeMEAI é um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos.
Perez recebeu a homenagem por realizações em pesquisa na área de software e aplicativos para resolver problemas de otimização em larga escala e pela promoção do desenvolvimento das comunidades de otimização e matemática aplicada na América Latina.
Tal reconhecimento é concedido a cada quatro anos a matemáticos com atuação destacada na educação, na pesquisa e na promoção do desenvolvimento de países em desenvolvimento. É a primeira vez que um matemático da América Latina recebe esse prêmio.
O professor da Unicamp é membro titular da Academia Brasileira de Ciências (ABC), já recebeu a Ordem do Mérito Científico no grau de Comendador e, desde 2021, é presidente do Conselho do Instituto de Estudos Avançados da Unicamp. Ele tem experiência em matemática aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas não lineares, otimização, algoritmos numéricos e aplicações.
Mais informações: https://bit.ly/3DA8h6M.
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