Projeto desenvolve técnicas computacionais de reconhecimento de padrões e análise de imagens para captação de dados de sensores. Entre as finalidades estão o diagnóstico de doenças e a detecção de contaminantes em água e alimentos (imagem: Pixabay)
Pós-doutorado em redes neurais e redes complexas na USP de São Carlos
11 de novembro de 2021
Projeto desenvolve técnicas computacionais de reconhecimento de padrões e análise de imagens para captação de dados de sensores. Entre as finalidades estão o diagnóstico de doenças e a detecção de contaminantes em água e alimentos
Pós-doutorado em redes neurais e redes complexas na USP de São Carlos
Projeto desenvolve técnicas computacionais de reconhecimento de padrões e análise de imagens para captação de dados de sensores. Entre as finalidades estão o diagnóstico de doenças e a detecção de contaminantes em água e alimentos
11 de novembro de 2021
Projeto desenvolve técnicas computacionais de reconhecimento de padrões e análise de imagens para captação de dados de sensores. Entre as finalidades estão o diagnóstico de doenças e a detecção de contaminantes em água e alimentos (imagem: Pixabay)
Agência FAPESP – Uma oportunidade de pós-doutorado com bolsa da FAPESP é oferecida para o projeto “Redes Neurais e Redes Complexas: analisando dados de imagens de sensores e biossensores”, conduzido no Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo (IFSC-USP). O prazo de inscrição se encerra na segunda-feira (15/11).
O objetivo é desenvolver técnicas computacionais de reconhecimento de padrões e análise de imagens com aplicação direta na captação de dados de sensores e biossensores para várias finalidades, como detecção e diagnóstico de doenças, vírus, contaminação em água e alimentos etc.
Para tanto, no âmbito teórico, serão investigadas e propostas metodologias computacionais baseadas em redes neurais artificiais, teoria das redes complexas e suas combinações.
O candidato deve ter título de doutor obtido nos últimos cinco anos em ciência da computação ou áreas relacionadas. São requeridas também experiência nas áreas de reconhecimento de padrões, análise de imagens, redes neurais e redes complexas e destacado desempenho acadêmico e científico, com publicações científicas nos temas do projeto.
Além disso, o candidato deve ter ao menos uma publicação em redes complexas, uma publicação em redes neurais artificiais e/ou uma publicação combinando ambas metodologias e uma publicação em análise de imagens.
As inscrições podem ser feitas pelo e-mail do pesquisador principal da vaga, Odemir Bruno (bruno@ifsc.usp.br).
Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/4602.
A oportunidade de pós-doutorado está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Caso o bolsista de PD resida em domicílio fora da cidade na qual se localiza a instituição-sede da pesquisa e precise se mudar, poderá ter direito a um auxílio-instalação. Mais informações sobre a Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
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