Candidato deve ter sólidos conhecimentos em análises quantitativas, além de familiaridade com a identificação de padrões de homogeneidade e o estudo de variáveis sociais e urbano-demográficas (foto: yatsusimnetcojp/Pixabay)

Núcleo de Estudos da Violência da USP oferece vaga de pós-doutorado em técnicas da computação
31 de agosto de 2022

Candidato deve ter sólidos conhecimentos em análises quantitativas, além de familiaridade com a identificação de padrões de homogeneidade e o estudo de variáveis sociais e urbano-demográficas

Núcleo de Estudos da Violência da USP oferece vaga de pós-doutorado em técnicas da computação

Candidato deve ter sólidos conhecimentos em análises quantitativas, além de familiaridade com a identificação de padrões de homogeneidade e o estudo de variáveis sociais e urbano-demográficas

31 de agosto de 2022

Candidato deve ter sólidos conhecimentos em análises quantitativas, além de familiaridade com a identificação de padrões de homogeneidade e o estudo de variáveis sociais e urbano-demográficas (foto: yatsusimnetcojp/Pixabay)

 

Agência FAPESP – O Núcleo de Estudos da Violência (NEV), um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP sediado na Universidade de São Paulo (USP), dispõe de uma oportunidade de pós-doutorado com bolsa da FAPESP. O prazo de inscrição acaba no domingo (04/09).

O bolsista trabalhará com estudos metodológicos direcionados a pesquisas sobre legitimidade, juventude, violência e cidades – com base na análise de big data.

O candidato deve ter sólidos conhecimentos em análises quantitativas e familiaridade com a identificação de padrões de homogeneidade e o estudo de variáveis sociais e urbano-demográficas.

São desejáveis os seguintes conhecimentos: manipulação e tratamento de dados socioeconômicos; conhecimento sólido de estatística aplicada e geoestatística; desenvolvimento de modelos utilizando técnicas de inteligência artificial, compreendendo coleta e tratamento dos dados, engenharia de features e modelagem; avaliação de desempenho dos modelos; análise de dados e construção de soluções de visualização de dados; familiaridade com arquitetura de deploy de modelos de machine learning; desenvolvimento Python e SQL; familiaridade com bibliotecas de machine learning; conhecimento de bibliotecas de visualização; e conhecimentos em Html, CSS, JavaScript e GeoDjango.

Interessados devem enviar currículo Lattes, link para página ORCID, MyResearcherID e/ou MyCitation (Google Scholar), proposta de pesquisa e cópia de duas publicações de destaque para o e-mail nevselecao@gmail.com.

Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/5326.

A oportunidade de pós-doutorado está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista de PD resida em domicílio fora da cidade na qual se localiza a instituição-sede da pesquisa e precise se mudar, poderá ter direito a um auxílio-instalação. Mais informações sobre a Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
 

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