O professor da Unifesp Luiz Leduíno de Salles Neto, que recebeu apoio da FAPESP, é coautor do primeiro capítulo, que introduz novos métodos para resolver sistemas lineares intervalares (imagem: rawpixel/Freepik)
Livro aborda questões-chave da inteligência artificial
20 de junho de 2023
O professor da Unifesp Luiz Leduíno de Salles Neto, que recebeu apoio da FAPESP, é coautor do primeiro capítulo, que introduz novos métodos para resolver sistemas lineares intervalares
Livro aborda questões-chave da inteligência artificial
O professor da Unifesp Luiz Leduíno de Salles Neto, que recebeu apoio da FAPESP, é coautor do primeiro capítulo, que introduz novos métodos para resolver sistemas lineares intervalares
20 de junho de 2023
O professor da Unifesp Luiz Leduíno de Salles Neto, que recebeu apoio da FAPESP, é coautor do primeiro capítulo, que introduz novos métodos para resolver sistemas lineares intervalares (imagem: rawpixel/Freepik)
Agência FAPESP – Lançado este ano pela editora Springer, o livro Artificial Intelligence in Control and Decision-making Systems traz uma visão geral de problemas importantes nas áreas de inteligência artificial (IA) e design de sistemas de controle e tomada de decisão. Além disso, apresenta técnicas avançadas de inteligência computacional. A obra é dedicada ao professor Janusz Kacprzyk, membro da Academia de Ciências da Polônia, por sua reconhecida contribuição para o desenvolvimento da IA, em especial conjuntos fuzzy, otimização e tomada de decisão sob incerteza.
“O livro traz contribuições originais para essas áreas e algumas aplicações nas áreas de engenharia, gestão e economia em 18 capítulos apresentados por autores de 16 países diferentes”, conta o professor da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) Luiz Leduíno de Salles Neto à Agência FAPESP.
Em parceria com Weldon Lodwick, da University of Colorado Denver (Estados Unidos), Neto assina o primeiro capítulo da obra, intitulado “Methods for the Computation of the Interval Hull to Solutions of Interval and Fuzzy Interval Linear Systems”.
Fruto de projeto financiado pela FAPESP, o capítulo apresenta novos resultados teóricos e métodos para resolver sistemas lineares intervalares.
“Tais sistemas são importantes para a modelagem matemática de problemas que consideram a incerteza”, explica Neto. “Como muitos problemas reais e relevantes para a sociedade possuem parâmetros e dados incertos, por exemplo por falta de informação ou por imprecisão de medidas de um equipamento, tratar adequadamente a incerteza é essencial para a obtenção de soluções que auxiliem o processo de tomada de decisão de gestores.”
Segundo o professor, a FAPESP financiou a aquisição de softwares de otimização para a realização dos experimentos computacionais do projeto e também uma visita técnica que ele fez ao professor Lodwick na Universidade do Colorado Denver.
“Nessa visita discutimos e aprofundamos a pesquisa e a escrita no tema do capítulo: otimização sob incerteza e análise intervalar. Também escrevemos outro livro, desta vez em português, intitulado Otimização sob incerteza: aspectos teóricos, computacionais e aplicações. A obra está sob avaliação do comitê editorial da Série Notas em Matemática Aplicada da Sociedade Brasileira de Matemática e Computacional”, comenta.
O livro Artificial Intelligence in Control and Decision-making Systems custa U$ 139 e pode ser adquirido pelo site da editora Springer.
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