La cuarentena y el uso de las mascarillas disminuyeron un 15% el contagio del COVID-19 en São Paulo

La merma resultante de la implementación de estas medidas se verificó entre mediados de marzo y el comienzo de mayo en la ciudad capital del estado, el primer epicentro de la enfermedad en Brasil. Mediante la aplicación de un modelo matemático desarrollado en un centro apoyado por la FAPESP, también se estimó que ambas acciones de salud pública bajaron un 25% el pico de la transmisión del SARS-CoV-2 en Brasilia

Por Elton Alisson  |  Agência FAPESP – El aislamiento social y el uso de mascarillas hicieron conjuntamente disminuir un 15% el contagio del virus SARS-CoV-2 en São Paulo, la ciudad más grande de Brasil y el primer epicentro de la epidemia de COVID-19 en el país, y un 25% en Brasilia, la capital federal. Estos datos se refieren al período que indica el comienzo de la epidemia en la mayor nación de América del Sur.

Esta constataciones surgen de un estudio llevado a cabo por investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) y publicado en la plataforma medRxiv, aún sin revisión por pares.

El CeMEAI, cuya sede se encuentra en el Instituto de Ciencias Matemáticas y Computación de la Universidad de São Paulo (ICMC-USP), en su campus de la localidad paulista de São Carlos, es uno de los Centros de Investigación, Innovación y Difusión (CEPIDs) financiados por la FAPESP.

“Verificamos que cuando los estados decretaron la cuarentena combinada con la recomendación del uso de mascarillas desde el gobierno federal, tales medidas de salud pública fueron eficaces y contribuyeron para la disminución de la transmisión del virus durante la fase inicial de la epidemia de COVID-19 en Brasil, cuando los índices de contagio crecían exponencialmente”, declaró a Agência FAPESP Zhao Liang, docente de la Facultad de Filosofía, Ciencias y Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) de la Universidad de São Paulo (USP) y uno de los autores del estudio.

Los científicos arribaron a estas conclusiones mediante la realización de análisis que contemplaron la aplicación un modelo matemático que permite estimar las tasas de transmisión del SARS-CoV-2 en cada ciudad de Brasil.

Dicho modelo, desarrollado en el marco de un proyecto que cuenta con el apoyo de la FAPESP, se basa en un abordaje de redes de transmisión de enfermedades entre ciudades denominado SIR, las siglas en inglés de Susceptible Infectious Recovered.

Las ciudades aparecen representadas en la red como vértices, y los posibles contagios provocados por el SARS-CoV-2 entre las ciudades como enlaces estimados con base en datos reales de infectados en cada municipio del país mediante algoritmos de aprendizaje de máquinas y análisis de redes complejas.

Este modelo se aplicó para analizar y comparar cuantitativamente la efectividad de dos medidas de salud pública implementadas sucesivamente para contener la propagación del nuevo coronavirus al iniciarse la epidemia de COVID-19 en Brasil. La primera medida fue la puesta en marcha de la cuarentena en los estados al final del mes de marzo, y la segunda, la recomendación del uso de mascarillas desde el gobierno federal, al comienzo de abril.

Los resultados indicaron que, en el caso de São Paulo –el primer estado que decretó la cuarentena, el día 24 de marzo, siete días después del primer registro de fallecimiento causado por COVID-19 en Brasil, cuando ya se había erigido como epicentro de la enfermedad en el país, registrando 745 casos confirmados y 30 muertes–, esa medida contribuyó para disminuir la tasa promedio de aumento de casos de la enfermedad en las ciudades paulistas.

Con todo, la disminución más sustancial se registró tras la recomendación del uso de mascarillas desde el gobierno federal, sobre todo en las ciudades del estado de São Paulo con medidas blandas de distanciamiento social al comienzo de la epidemia.

“Esto puede haber obedecido al hecho de que esas ciudades registraban un contacto mayor entre personas y, por ende, el uso de mascarillas fue crucial para detener la transmisión del nuevo coronavirus”, explica Zhao.

Con el fin de tener una noción más exacta del impacto de estas medidas de salud pública, los investigadores simularon escenarios contrafácticos para analizar qué podría haber sucedido si no se hubiesen implementado la cuarentena y el uso de mascarillas.

Los resultados de las simulaciones realizadas con el modelo SIR en redes señalaron que la eficiencia del aislamiento social y del uso de mascarillas difiere significativamente entre las ciudades del país, toda vez que los índices de transmisión y de mortalidad por COVID-19 entre ellas son muy distintos.

Con base en datos de casos de infección confirmados en los municipios hasta el día 8 de mayo, el modelo apuntó que la implementación de la cuarentena seguida de la recomendación del uso de mascarillas redundó en una disminución de un 15% promedio del pico de la epidemia de COVID-19 en la ciudad de São Paulo, por ejemplo, y de casi el 25% en Brasilia.

“Esperamos que esta metodología de cuantificación de la eficacia de las políticas públicas sanitarias pueda contribuir para demostrar la importancia del aislamiento social y del uso de mascarillas como medidas de contención de la propagación del nuevo coronavirus ante los gobiernos y ante la sociedad”, afirma Zhao.

Una política controvertida

Algunos países aún se resisten a implementar medidas de aislamiento social, pues dudan de su nivel de eficacia. Esta situación genera una discrepancia entre las políticas municipales, de los estados o provincias o departamentos y nacionales, y este es el caso de Brasil.

“Aún ahora estamos viviendo ese impasse con relación a la continuidad del aislamiento social en Brasil, debido a la presión por instaurar medidas de flexibilización como la reapertura de los comercios”, dice Zhao.

El investigador, naturalizado brasileño y originario de China, en donde se graduó en 1988 en ciencia de la computación, en la Universidad de Wuhan –la provincia que fue el primer epicentro del COVID-19 en el mundo–, sostiene que además del nivel de control mucho más rígido imperante en su país de origen, otro factor que contribuyó con la alta eficacia del aislamiento social fue la aplicación de tecnologías de big data para rastrear rápidamente a las personas que estuvieron en contacto con infectados y aislarlas, de manera tal de contener el contagio.

“La realidad de China es muy distinta y el país adoptó algunos criterios de control rígidos que no podrían aplicarse en Brasil. Pero sobre esto no cabe duda: el nivel de control del aislamiento social mediante el empleo de tecnologías de big data le permitió a China contener el contagio durante la etapa inicial de la epidemia en el país”, afirma.

Puede leerse el artículo intitulado Quantitative Analysis of the Effectiveness of Public Health Measures on COVID-19 Transmission (DOI: 10.1101/2020.05.15.20102988), de Thiago Christiano Silva, Leandro Anghinoni y Liang Zhao, en la plataforma medRxiv, en el siguiente enlace: www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.15.20102988v1.