Fundamentos de probabilidade e estatística para ciência de dados

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Agência FAPESP* –Agência FAPESP – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos, promoverá o curso on-line “Fundamentos de probabilidade e estatística para ciência de dados” entre 6 de abril e 15 de maio.

O curso apresenta conceitos essenciais de probabilidade e estatística aliados ao uso da programação em Python. Os participantes serão capacitados para resolver problemas computacionais e desenvolver projetos aplicados na área de ciência de dados.

O programa abordará temas como probabilidade, teorema de Bayes, simulação de Monte Carlo, regressão, inferência bayesiana e teoria do aprendizado estatístico. Com uma carga horária total de 30 horas, as atividades incluem videoaulas, exercícios práticos e encontros ao vivo pelo Google Meet.

Ao todo, o curso oferece 425 vagas, sendo 380 destinadas a candidatos pagantes, selecionados por ordem de finalização da inscrição e envio do comprovante de pagamento. Outras 45 são reservadas para bolsistas. A taxa de inscrição para aqueles que não solicitarem a bolsa de estudo é de R$ 750.

Os interessados em concorrer às bolsas de estudo devem enviar a documentação até a próxima segunda-feira (02/03) pelo Sistema Apolo da USP. Serão aceitos como documentos comprobatórios de renda a carteira de trabalho, holerite, inscrição no CadÚnico ou equivalentes. A divulgação dos alunos contemplados está prevista para 10 de março.

Mais informações: https://tinyurl.com/4h4fpjhu.

<p><strong>Agência FAPESP</strong> – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos, promoverá o curso on-line “Fundamentos de probabilidade e estatística para ciência de dados” entre 6 de abril e 15 de maio.</p>

<p>O curso apresenta conceitos essenciais de probabilidade e estatística aliados ao uso da programação em Python. Os participantes serão capacitados para resolver problemas computacionais e desenvolver projetos aplicados na área de ciência de dados.</p>

<p>O programa abordará temas como probabilidade, teorema de Bayes, simulação de Monte Carlo, regressão, inferência bayesiana e teoria do aprendizado estatístico. Com uma carga horária total de 30 horas, as atividades incluem videoaulas, exercícios práticos e encontros ao vivo pelo Google Meet.</p>

<p>Ao todo, o curso oferece 425 vagas, sendo 380 destinadas a candidatos pagantes, selecionados por ordem de finalização da inscrição e envio do comprovante de pagamento. Outras 45 são reservadas para bolsistas. A taxa de inscrição para aqueles que não solicitarem a bolsa de estudo é de R$ 750.</p>

<p>Os interessados em concorrer às bolsas de estudo devem enviar a documentação até a próxima segunda-feira (02/03) pelo <strong><a href="https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25004" target="_blank">Sistema Apolo da USP</a></strong>. Serão aceitos como documentos comprobatórios de renda a carteira de trabalho, holerite, inscrição no CadÚnico ou equivalentes. A divulgação dos alunos contemplados está prevista para 10 de março.</p>

<p>Mais informações: <strong><a href="https://tinyurl.com/4h4fpjhu" target="_blank">https://tinyurl.com/4h4fpjhu</a></strong>.<br />
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