Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional
10 de julho de 2025
Curso on-line da USP de São Carlos é ideal tanto para quem está migrando de áreas em ciências exatas quanto para quem já atua no setor e deseja fortalecer sua base teórica
Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional
Curso on-line da USP de São Carlos é ideal tanto para quem está migrando de áreas em ciências exatas quanto para quem já atua no setor e deseja fortalecer sua base teórica
10 de julho de 2025
Agência FAPESP – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos, lançou uma nova edição do curso on-line Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional, que será realizado entre 16 de agosto e 16 de outubro de 2025.
O curso vai reunir conteúdos teóricos com foco em aplicações práticas em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programação Python, combinação que atraiu centenas de estudantes e profissionais de todo o país na edição anterior.
A formação é voltada a profissionais com graduação concluída e interesse na área de ciência de dados. É ideal tanto para quem está migrando de áreas em ciências exatas quanto para quem já atua no setor e deseja fortalecer sua base teórica.
Com carga horária de 60 horas, o curso é estruturado em quatro módulos principais: estatística para ciência de dados, métodos estatísticos aplicados, otimização contínua e otimização discreta.
As inscrições podem ser realizadas até 10 de agosto pelo Sistema Apolo da USP. O valor do curso é de R$ 1.200 e pode ser parcelado em até três vezes via boleto bancário. A matrícula custa R$ 150 e a taxa de inscrição é de R$ 100.
Serão oferecidas bolsas de estudos para até 10% dos matriculados em condição de vulnerabilidade socioeconômica, o equivalente a até 45 pessoas. É preciso solicitar a isenção até domingo da próxima semana (20/07). Nesse caso, os interessados nas bolsas, além de se inscrever pelo Sistema Apolo, também devem preencher formulário on-line.
Mais informações: https://cdpo-usp.github.io/.
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