Escola sobre Física Biológica e Simulações Biomoleculares na Era do Aprendizado de Máquina

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Agência FAPESP* –Agência FAPESP – O Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) promoverá, entre 14 e 19 de abril, a Escola sobre Física Biológica e Simulações Biomoleculares na Era do Aprendizado de Máquina.

Gratuito e em inglês, o evento visa capturar a recente empolgação sobre o machine learning em geral e para sistemas biofísicos e biomoleculares em particular, abordando participantes com várias formações, que vão da biologia ou biotecnologia à física.

O objetivo é fornecer uma base teórica da perspectiva dos físicos, promovendo debates de diferentes abordagens teóricas, experimentais e computacionais. O público-alvo inclui estudantes de pós-graduação e pesquisadores.

Na programação estão previstas palestras de professores e pesquisadores brasileiros e estrangeiros. Cecilia Clementi, da Universidade Livre de Berlim (Alemanha), abordará o design de modelos de proteínas com aprendizado de máquina; Fernanda Selingardi Matias, da Universidade Federal de Alagoas (UFal), discorrerá sobre redes neurais biológicas; Rosangela Itri, do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (USP), apresentará técnicas experimentais em biofísica estrutural; Oliver Lieleg, da Universidade Técnica de Munique (Alemanha), tratará sobre abordagens de aprendizado de máquina para pesquisa biomolecular e biofísica.

Shaker Chuck Farah, do Instituto de Química da USP, debaterá conceitos básicos e desafios envolvendo proteínas e ácidos nucleicos; Fernando Barroso, da Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto da USP, explanará sobre a física por trás dos métodos de simulação de pH constante para sistemas biomoleculares e suas possíveis integrações com aprendizado de máquina; e Ralf Eichhorn, do Instituto Nórdico de Física Teórica (Suécia), fará uma introdução ao aprendizado de máquina.

Os interessados podem se inscrever por formulário on-line até este sábado (01/02). Há uma verba limitada para despesas locais e de viagem dos participantes.

A escola será realizada no Instituto de Física Teórica da Universidade Estadual Paulista (IFT-Unesp), rua Jornalista Aloysio Biondi, 120, Bloco II, Barra Funda, São Paulo.

As aulas serão gravadas e disponibilizadas no canal do ICTP-SAIFR no YouTube.

O ICTP-SAIFR é um centro de pesquisas que recebe apoio da FAPESP e tem sede no IFT-Unesp.

Mais informações: www.ictp-saifr.org/sbpbs2025/.

<p><strong>Agência FAPESP</strong> – O Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) promoverá, entre 14 e 19 de abril, a Escola sobre Física Biológica e Simulações Biomoleculares na Era do Aprendizado de Máquina.</p>

<p>Gratuito e em inglês, o evento visa capturar a recente empolgação sobre o <em>machine learning</em> em geral e para sistemas biofísicos e biomoleculares em particular, abordando participantes com várias formações, que vão da biologia ou biotecnologia à física.</p>

<p>O objetivo é fornecer uma base teórica da perspectiva dos físicos, promovendo debates de diferentes abordagens teóricas, experimentais e computacionais. O público-alvo inclui estudantes de pós-graduação e pesquisadores.</p>

<p>Na programação estão previstas palestras de professores e pesquisadores brasileiros e estrangeiros. Cecilia Clementi, da Universidade Livre de Berlim (Alemanha), abordará o design de modelos de proteínas com aprendizado de máquina; Fernanda Selingardi Matias, da Universidade Federal de Alagoas (UFal), discorrerá sobre redes neurais biológicas; <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/3776/" target="_blank">Rosangela Itri</a></strong>, do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (USP), apresentará técnicas experimentais em biofísica estrutural; Oliver Lieleg, da Universidade Técnica de Munique (Alemanha), tratará sobre abordagens de aprendizado de máquina para pesquisa biomolecular e biofísica.</p>

<p><strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/557/" target="_blank">Shaker Chuck Farah</a></strong>, do Instituto de Química da USP, debaterá conceitos básicos e desafios envolvendo proteínas e ácidos nucleicos; <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/2590/" target="_blank">Fernando Barroso</a></strong>, da Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto da USP, explanará sobre a física por trás dos métodos de simulação de pH constante para sistemas biomoleculares e suas possíveis integrações com aprendizado de máquina; e Ralf Eichhorn, do Instituto Nórdico de Física Teórica (Suécia), fará uma introdução ao aprendizado de máquina.</p>

<p>Os interessados podem se inscrever por <strong><a href="https://sis.ictp-saifr.org/login?redir=/applications/sbpbs2025" target="_blank">formulário on-line</a></strong> até este sábado (01/02). Há uma verba limitada para despesas locais e de viagem dos participantes.</p>

<p>A escola será realizada no Instituto de Física Teórica da Universidade Estadual Paulista (IFT-Unesp), rua Jornalista Aloysio Biondi, 120, Bloco II, Barra Funda, São Paulo.</p>

<p>As aulas serão gravadas e disponibilizadas no <strong><a href="https://www.youtube.com/@SAIFRResearch" target="_blank">canal do ICTP-SAIFR</a></strong> no YouTube.</p>

<p>O ICTP-SAIFR é um centro de pesquisas que recebe <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/110669/" target="_blank">apoio</a></strong> da FAPESP e tem sede no IFT-Unesp.</p>

<p>Mais informações: <strong><a href="https://www.ictp-saifr.org/sbpbs2025/" target="_blank">www.ictp-saifr.org/sbpbs2025/</a></strong>.<br />
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