O prazo de inscrição se encerra em 28 de fevereiro (imagem: Freepik*)
Vaga requer habilidade em rede neural, Matlab e Python; candidato deve preferencialmente residir em Piracicaba
Vaga requer habilidade em rede neural, Matlab e Python; candidato deve preferencialmente residir em Piracicaba
O prazo de inscrição se encerra em 28 de fevereiro (imagem: Freepik*)
Agência FAPESP – Uma Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível cinco (TT-5) está disponível pelo projeto “Sistema automatizado de detecção e localização de pragas agrícolas da citricultura - por radar e por IoT -, promovendo a interconectividade instantânea entre o campo, a nuvem e o usuário final, para tomada assertiva de decisões”. O prazo de inscrição se encerra em 28 de fevereiro.
O projeto é desenvolvido na Anáhata Soluções, empresa que recebe apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).
A oportunidade requer habilidade em rede neural, Matlab e Python. O candidato deve preferencialmente residir em Piracicaba.
Mais informações sobre a vaga e as inscrições em: www.fapesp.br/oportunidades/7774/.
A Bolsa TT-5 é voltada a profissional graduado, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado (preferível doutor em computação), com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. O valor da bolsa é de R$ 9.320,00 mensais.
Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.