Pesquisa está relacionada ao uso de estratégias baseadas em ranqueamento e aprendizado não supervisionado para tarefas de classificação (imagem: Gerd Altmann/Pixabay)

Doutorado direto em recuperação de informações na Unesp de Rio Claro
20 de março de 2020

Pesquisa está relacionada ao uso de estratégias baseadas em ranqueamento e aprendizado não supervisionado para tarefas de classificação

Doutorado direto em recuperação de informações na Unesp de Rio Claro

Pesquisa está relacionada ao uso de estratégias baseadas em ranqueamento e aprendizado não supervisionado para tarefas de classificação

20 de março de 2020

Pesquisa está relacionada ao uso de estratégias baseadas em ranqueamento e aprendizado não supervisionado para tarefas de classificação (imagem: Gerd Altmann/Pixabay)

 

Agência FAPESP – Uma Bolsa FAPESP de Doutorado Direto está disponível para o projeto “Aplicação e investigação de métodos de aprendizado não supervisionado em tarefas de recuperação e classificação”, coordenado por Daniel C. G. Pedronette no Instituto de Geociências e Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista (IGCE-Unesp) em Rio Claro. Inscrições até 31 de março de 2020.

A pesquisa está relacionada ao uso de estratégias baseadas em ranqueamento e aprendizado não supervisionado para tarefas de classificação. O candidato deve ser aprovado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unesp para ser indicado à bolsa.

Os interessados devem entrar em contato com o coordenador do projeto pelo e-mail daniel.pedronette@unesp.br.

Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/3452.

A Bolsa de Doutorado Direto fornecida pela FAPESP tem duração de 48 meses e valor mensal de R$ 2.043,00 no primeiro ano, R$ 2.168,70 no segundo ano, R$ 3.010,80 no terceiro ano e R$ 3.726,30 no quarto ano. Um auxílio financeiro equivalente a 30% do valor anual da bolsa será concedido para despesas diretamente relacionadas às atividades de pesquisa. Os requisitos e benefícios estão disponíveis em fapesp.br/bolsas/dd.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
 

  Republicar
 

Republicar

A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.