Deep Learning em Física de Altas Energias
24 de fevereiro de 2026
Seminário do Instituto de Física da USP irá introduzir os princípios fundamentais das redes neurais artificiais
Deep Learning em Física de Altas Energias
Seminário do Instituto de Física da USP irá introduzir os princípios fundamentais das redes neurais artificiais
24 de fevereiro de 2026
Agência FAPESP – O Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IF-USP) promoverá o seminário “Deep Learning em Física de Altas Energias” na quinta-feira (26/02), em São Paulo, com transmissão on-line.
O evento apresentará os fundamentos do aprendizado de máquina, com foco em aprendizado profundo. Inicialmente, serão introduzidos os princípios fundamentais das redes neurais artificiais, incluindo aspectos de representação, treinamento e generalização.
Também serão discutidos o Perceptron Multicamadas, as arquiteturas modernas utilizadas em problemas de classificação, regressão e geração de dados e as limitações computacionais dessas arquiteturas, entre outros tópicos.
O seminário será realizado às 16 horas, no Auditório Adma Jafet do IF-USP, que fica na rua do Matão, 1.371, Cidade Universitária, São Paulo. Não é necessário fazer inscrição prévia.
A transmissão on-line será feita pelo canal do Instituto de Física no YouTube.
Mais informações: https://portal.if.usp.br/pesquisa/pt-br/node/2728.
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.