Curso de Atualização Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional
06 de março de 2026

Iniciativa é apoiada pela Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz e pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria

Curso de Atualização Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional

Iniciativa é apoiada pela Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz e pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria

06 de março de 2026

 

Agência FAPESP – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, promove a terceira edição do curso “Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional” entre 14 de março e 14 de maio de 2026. Totalmente on-line, o curso fornece uma base sólida em metodologias estatísticas e de otimização, fundamentais para a análise de dados e tomada de decisões.

O curso tem apoio da Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz (Fealq) e do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP sediado no ICMC.

A formação é voltada a profissionais das áreas de ciência de dados, engenharia, estatística, matemática, saúde e áreas afins. As inscrições podem ser feitas até domingo (08/03) por meio do link https://bit.ly/49prdF7.

A formação reúne conteúdos teóricos com foco em aplicações práticas em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programação Python. Ao final, os participantes estarão capacitados a aplicar métodos estatísticos e técnicas de otimização em problemas reais dessas áreas.

O investimento é de R$ 1.248, com possibilidade de parcelamento em até três vezes. A taxa de inscrição é de R$ 100, e a matrícula, no valor de R$ 150, é cobrada apenas dos candidatos com a inscrição aprovada, após a análise da documentação enviada.

Mais informações: no cemeai.icmc.usp.br/icmc-usp-oferece-curso-online-de-estatistica-e-otimizacao-para-ciencia-de-dados-e-pesquisa-operacional/.
 

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