Bolsista integrará equipe de projeto Mapas quantitativos da perfusão cerebral por RM em alta resolução com apoio da FAPESP (Foto: IIEPAE/SBIBAE)

Bolsas de Treinamento Técnico em Ressonância Magnética
04 de outubro de 2016

Bolsista integrará equipe de projeto Mapas quantitativos da perfusão cerebral por RM em alta resolução com apoio da FAPESP

Bolsas de Treinamento Técnico em Ressonância Magnética

Bolsista integrará equipe de projeto Mapas quantitativos da perfusão cerebral por RM em alta resolução com apoio da FAPESP

04 de outubro de 2016

Bolsista integrará equipe de projeto Mapas quantitativos da perfusão cerebral por RM em alta resolução com apoio da FAPESP (Foto: IIEPAE/SBIBAE)

 

Agência FAPESP – O Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein (IIEPAE/SBIBAE) oferece duas oportunidades de Treinamento Técnico em Ressonância Magnética com bolsa da FAPESP. O prazo de inscrição encerra em 15 de outubro.

As duas bolsas estão vinculadas ao projeto Mapas quantitativos da perfusão cerebral por RM em alta resolução, que conta com Auxílio à Pesquisa da FAPESP e tem Felipe Brunetto Tancredi como pesquisador principal.

Os bolsistas selecionados participarão de estudo que visa a criação de um novo método de ressonância magnética que combina informações oriundas de duas imagens distintas. Para garantir uma comparação fidedigna entre as imagens obtidas em diferentes pacientes e em diferentes equipamentos ao longo do tempo, o projeto contará com um rígido controle de qualidade (CQ) desses equipamentos, que seguirá as recomendações do Colégio Americano de Radiologia (ACR) e da Sociedade Norte-Americana de Radiologia (RSNA).

O selecionado para a bolsa de Treinamento Técnico 3 deverá implementar algoritmo de corregistro de imagens experimentais, do qual depende a combinação das imagens do cérebro em linguagem Matlab e em seguida deve traduzi-lo para as linguagens C++ ou Objective-C. A implementação do algoritmo em linguagem de baixo nível visa facilitar sua inclusão em pacotes de software distribuídos por universidades como Harvard, McGill e Oxford e, por conseguinte, sua difusão no meio acadêmico.

Irá também implementar algoritmo para análise das imagens de controle de qualidade. O programa de controle de qualidade gerará quantidade de imagens maior do que as coletas experimentais. Apesar do papel importante no estudo, a coleta e análise dos dados gerados pelo controle de qualidade não deve onerar a parte do projeto relativa ao desenvolvimento do novo método.

O bolsista irá implementar um algoritmo de pós-processamento de imagens que realize a análise das imagens de controle de qualidade de maneira automática.

Os candidatos devem ser graduados em Engenharia, Matemática, Computação e áreas afins, não possuir vínculo empregatício, ter experiência em programação na linguagem Matlab e em programação C++ ou Objective-C. É desejável que tenham experiência em processamento de imagens.

O selecionado deverá dedicar de 20 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa (a depender do nível de experiência, mas o candidato deve provar ser capaz de realizar as tarefas propostas dentro do prazo de oito meses, improrrogavelmente). A bolsa, no valor de R$ 1.136,40, tem duração de oito meses.

Os interessados deverão encaminhar um e-mail de interesse para felipe.tancredi@einstein.br, com curriculum vitae em anexo (formato pdf). Para esclarecimento de dúvidas utilize o mesmo endereço de e-mail.

A oportunidade está publicada em www.fapesp.br/oportunidades/1254/.

Bolsa de Treinamento Técnico 4

O selecionado para a bolsa de Treinamento Técnico 4 participará da estruturação de banco de dados, da comunicação do banco de dados de qualidade com outros sistemas e do desenvolvimento de interface gráfica. Os candidatos devem ter graduação de nível superior, ser especialista em Tecnologia da Informação (TI) com pelo menos dois anos de experiência após a graduação ou mestrado na área e ter experiência com banco de dados e interfaces gráficas. É desejável experiência com visualização da informação e com protocolos de comunicação de imagens médicas (DICOM/PACS).

O bolsista não pode ter vínculo empregatício e deverá dedicar de 20 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa (a depender do nível de experiência, mas o candidato deve provar ser capaz de realizar as tarefas propostas dentro do prazo de oito meses, improrrogavelmente).

O prazo de duração da bolsa é de oito meses e o seu valor, de R$ 2.871,90.

Os interessados deverão encaminhar e-mail de interesse para felipe.tancredi@einstein.br, com currículo vitae (formato pdf). Para o esclarecimento de dúvidas utilize o mesmo e-mail.

A oportunidade está publicada em www.fapesp.br/oportunidades/1255/
 

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