Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional premia os melhores trabalhos de 2023

Tiago Pereira da Silva e Pedro Munari – ambos integrantes do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria – foram respectivamente os orientadores da tese e da dissertação vencedoras

Agência FAPESP* – A Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) divulgou os vencedores dos prêmios oferecidos pela entidade em 2023. A honraria de pós-graduação passou a ser concedida anualmente às melhores tese de doutorado e dissertação de mestrado submetidas à comissão julgadora da entidade.

Dois pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) se destacaram como orientadores de artigos premiados. O CeMEAI é um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos.

Professor do ICMC-USP, Tiago Pereira da Silva orientou o trabalho de Fernando Cordeiro de Queiroz, vencedor do Prêmio Marco Antônio Raupp para melhor tese de doutorado. Pedro Munari, professor da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), foi orientador do trabalho de Rafael Ajudarte de Campos, que ganhou Menção Honrosa pelo Prêmio Clóvis Caesar Gonzaga, sobre dissertações de mestrado.

O paranaense Fernando Cordeiro de Queiroz completou sua graduação e o mestrado em matemática pura pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). No ICMC-USP, ele fez sua tese de doutorado na mesma área. Seu artigo, intitulado “Comportamento caótico em sistemas acoplados difusivamente”, analisa o comportamento oscilatório emergente em redes de equações diferenciais ordinárias não lineares, com ênfase no sistema referido.

“Compreender a dinâmica emergente de tais sistemas é um problema desafiador. Mas a relevância das descobertas dessa pesquisa foi reconhecida com a publicação na revista Communications in Mathematical Physics”, destaca Queiroz sobre a aplicabilidade de seu trabalho com auxílio do CeMEAI.

Rafael Ajudarte de Campos, natural de Mogi Guaçu (SP), recebeu Menção Honrosa pela dissertação “Roteamento de aeronaves sob incerteza por meio de otimização robusta”, que teve apoio da FAPESP com bolsa de mestrado.

O paulista estudou um problema real de uma empresa de transporte aéreo sob demanda. O foco do projeto foi criar um algoritmo capaz de fazer o planejamento das rotas dos aviões da forma mais econômica possível e que atendesse aos clientes com o mínimo de reposicionamento e upgrades.

“Nós estudamos a aplicação em um contexto do problema de roteamento de veículos, bem tradicional na literatura. Depois, implementamos modelos e algoritmos para abordagens tradicionais de otimização robusta, em que o tomador de decisão pode limitar o número de parâmetros assumindo o seu pior caso, e um conjunto de incertezas pouco explorado – em que a gente fala no atraso máximo na rota. Por fim, aplicamos o que a gente aprendeu para este problema tradicional na companhia aérea estudada”, explica Campos, que completou seu mestrado na UFSCar e hoje faz seu doutorado no Canadá.

* Com informações do CeMEAI, um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão da FAPESP.