iSystems implementa una solución de inteligencia artificial para la producción de biocombustibles

La empresa, que cuenta con el apoyo de la FAPESP, desarrolló un software que hizo posible incrementar la productividad y disminuir los costos operativos en la generación de bioenergía

Agência FAPESP – La empresa iSystems diseñó Leaf, un software basado en inteligencia artificial para Atvos, una de las principales compañías productoras de biocombustibles de Brasil. Esta solución, desarrollada y patentada por la firma, se enfoca en un mejor control y una optimización de los procesos para generar un incremento de la productividad, ahorrar recursos y disminuir el impacto ambiental en la producción industrial.

Leaf se desarrolló con el apoyo del Programa de Investigación Innovadora en Pequeñas Empresas (PIPE) de la FAPESP. El programa se basa en la inteligencia artificial para identificar tendencias y patrones y tomar decisiones, con lo cual permite minimizar fallas y maximizar la eficiencia en todas las áreas de actuación (lea más en: agencia.fapesp.br/27230).  

Mediante la integración con el sistema de automatización de Atvos, el software hizo posible un control de los procesos sofisticado y en tiempo real en la Unidad Conquista do Pontal (UCP), ubicada en Mirante do Paranapanema, interior del estado de São Paulo, asegurando la potenciación de los recursos y la disminución de los desperdicios. Asimismo, aportó mejoras significativas, que van desde el aumento de la productividad hasta la disminución de los costos operativos de esa unidad agroindustrial.

Las mejoras se notaron en la cogeneración, la molienda e incluso en la destilación, con resultados significativos para la UCP. La optimización de la cogeneración incrementó la eficiencia en la generación de energía eléctrica basada en la biomasa. En tanto, en la etapa de molienda, la automatización y el control de precisión redundaron en una mayor extracción y una disminución del consumo de agua bruta.

La automatización avanzada permitió también arribar a una destilación más eficiente y de alta calidad, mientras que la integración con Leaf en los procesos generó un impacto positivo en el rendimiento total de la central que se hizo perceptible en el aumento del Rendimiento Total Corregido (RTC).

“La sociedad entre Atvos e iSystems contribuye al aumento de la eficiencia industrial, mediante la adopción de una tecnología innovadora. Asimismo, refuerza el compromiso conjunto con la sostenibilidad, impulsa la transformación del mercado de bioenergía y promueve la implementación de prácticas más sostenibles en todo el sector azucarero-energético”, analiza Danilo Halla, co-CEO de iSystems.

Aparte de los beneficios operativos, la implementación del software de iSystems fortaleció la seguridad de las operaciones mediante la detección precoz de anomalías y el monitoreo constante de los parámetros de seguridad.

La combinación de la experiencia de la central en el sector azucarero-energético con la tecnología avanzada también redundó en una disminución significativa de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).

Una empresa hija de la Unicamp

iSystems fue fundada en 2007 por cuatro graduados en ingeniería de la computación y en matemática en la Universidad de Campinas (Unicamp), con el objetivo de hacer frente a los desafíos de eficiencia de las industrias con base en el uso de soluciones desarrolladas mediante el uso de inteligencia artificial.

La empresa de desarrollo de software de automatización industrial fue seleccionada en el año 2013 para recibir el primer aporte de inversión del fondo Pitanga de venture capital (capital de riesgo), creado por los fundadores de la empresa Natura y de Itaú Unibanco y administrado por el biólogo Fernando Reinach, exdirector de Votorantim Novos Negócios (lea más en: agencia.fapesp.br/41290). Dicho fondo le vendió su participación en la empresa a Ambev.

Aparte del fondo Pitanga, iSystems fue seleccionada por Endeavor, recibió rondas de inversión de gigantes del sector y actualmente se ubica en el nivel scale up.

Recientemente, la firma sacó al mercado Calix, un software que ejecuta un pronóstico de la demanda también mediante el empleo de inteligencia artificial. El referido programa hace posible mejorar la precisión y acortar el ciclo de planificación debido al aumento de la eficiencia y la aceleración del aprendizaje de la demanda.