Tecnologia utiliza matemática e inteligência artificial para projetar o número de infecções, óbitos e pacientes recuperados no Estado de São Paulo e demais regiões do Brasil (evolução das internações no Município de São Paulo em 07/03/2021; imagem: Info Tracker)
Plataforma computacional criada por centro apoiado pela FAPESP monitora avanço da COVID-19
09 de março de 2021
Tecnologia utiliza matemática e inteligência artificial para projetar o número de infecções, óbitos e pacientes recuperados no Estado de São Paulo e demais regiões do Brasil
Plataforma computacional criada por centro apoiado pela FAPESP monitora avanço da COVID-19
Tecnologia utiliza matemática e inteligência artificial para projetar o número de infecções, óbitos e pacientes recuperados no Estado de São Paulo e demais regiões do Brasil
09 de março de 2021
Tecnologia utiliza matemática e inteligência artificial para projetar o número de infecções, óbitos e pacientes recuperados no Estado de São Paulo e demais regiões do Brasil (evolução das internações no Município de São Paulo em 07/03/2021; imagem: Info Tracker)
Agência FAPESP * – Pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) desenvolveram a ferramenta Info Tracker, que permite monitorar o avanço da COVID-19 e utiliza matemática e inteligência artificial para projetar o número de infecções, óbitos e pacientes recuperados no Estado de São Paulo e demais regiões do Brasil.
O CeMEAI é um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) apoiado pela FAPESP e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP), em São Carlos.
A plataforma, que está orientando jornalistas, profissionais da área de saúde, órgãos governamentais, entre outros, tem passado por constantes evoluções e originou artigo publicado no periódico científico Sensors.
“Este trabalho apresenta uma ferramenta computacional que combina dados atualizados da COVID-19 para gerar projeções dos novos casos de infectados e óbitos, além da taxa de transmissão do vírus por região do Estado de São Paulo e do Brasil. A plataforma computacional pode ser utilizada para nortear as ações do poder público, como, por exemplo, o gerenciamento hospitalar no contexto das ocupações em enfermarias e UTIs”, comenta Cássio Oishi, pesquisador do CeMEAI, em entrevista para a Assessoria de Comunicação do Centro.
Wallace Casaca, pesquisador do CeMEAI, também em entrevista para a Assessoria de Comunicação do Centro, conta que o artigo propõe um novo método baseado em dados de previsão, combinando o modelo epidemiológico matemático chamado Susceptível-Infeccioso-Recuperado-Falecido com técnicas de inteligência artificial para melhor ajustar os parâmetros do modelo a fim de prever infecções, recuperações, mortes e reprodução viral.
“Mostramos neste artigo que a previsão obtida a partir da nossa metodologia é capaz de lidar com amostras de dados difusos ao mesmo tempo em que fornece previsões acuradas para os próximos dez dias futuros”, diz Casaca.
O Info Tracker pode ser acessado em www.spcovid.net.br/.
Mais informações em: https://bit.ly/3uN9i66.
*Com informações da Assessoria de Comunicação do CeMEAI.
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.