Un dispositivo puede ayudar a evitar las caídas que sufren los ancianos

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Agência FAPESP* –Agência FAPESP – Una investigación realizada en colaboración entre dos institutos brasileños –el Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación de la Universidad de São Paulo (ICMC-USP) y el Departamento de Gerontología de la Universidad Federal de São Carlos (UFSCar)– llevará al desarrollo de un producto destinado a ayudar a los ancianos a evitar caídas.
El proyecto fue premiado a finales de agosto con una beca de estudios financiada por Google, con una extensión de un año.
Las caídas de los ancianos constituyen un problema de salud pública debido a la gravedad de las lesiones que pueden generar. Existen varios métodos que apuntan a ayudar a los cuidadores y a los médicos a prevenir estos accidentes, pero los mismos suelen limitar la libertad de los ancianos.
El nuevo proyecto apunta a resolver esto desde otra perspectiva. Mediante la utilización de un acelerómetro –un pequeño aparato que mide las alteraciones de velocidad durante un trayecto–, en la investigación se pretenden detectar tendencias que pueden llevar a los ancianos sanos a caerse en un futuro cercano. Como el acelerómetro es pequeño, puede convertírselo en un producto dedicado a este fin: una pulsera.
La investigación estuvo a cargo de la alumna de maestría en Gerontología de la UFSCar Patrícia Bet, bajo la dirección del profesor Moacir Ponti, del ICMC, y también cuenta con el apoyo de la profesora Paula Costa Castro, de la UFSCar.
El trabajo de Bet es una extensión de su iniciación a la investigación científica, realizada con beca de la FAPESP.
Según el ICMC, una de las diferencias de esta investigación con relación a las soluciones comerciales existentes reside en que éstas detectan la caída después de que la misma sucedió, o en el momento en que sucede. En el nuevo modelo se logra detectar si la persona tiene un historial reciente de caídas, lo que puede permitir detectar también si esa persona se caerá en el futuro.
En el proyecto de la USP y de la UFSCar se realizaron diversas pruebas y se estableció una muestra de 74 ancianos sin historial de caídas durante los últimos seis meses. La evaluación consistió en la aplicación de un cuestionario sociodemográfico y otro de rastreo cognitivo, que analiza diversos dominios: atención, memoria, orientación, capacidad de nombrar, de obedecer un comando verbal o escrito, de redacción libre de una sentencia y de copia de un dibujo complejo.
Una vez finalizada la etapa de test, los investigadores dedicarán un tiempo a la realización del seguimiento de los voluntarios y al análisis de los resultados. “Vamos a llamarlos de tres en tres meses para saber si se han caído y, al final, sabremos quiénes se han caído en cada período de este tiempo. Suponiendo que una parte de los participantes se caiga, compararemos sus datos con los de los que no se cayeron”, dijo Ponti.
El resultado final, según los investigadores, establecerá patrones de alerta, para que los cuidadores y los médicos tomen las medidas necesarias para evitar las caídas.
La próxima meta del proyecto consiste en desarrollar un producto que recolecte los datos permanentemente y que pueda utilizarlo cualquier anciano en el día a día.
La investigación resultó en un artículo publicado en abril en PLOS ONE.

<p><b>Agência FAPESP</b> – Una investigación realizada en colaboración entre dos institutos brasileños –el Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación de la Universidad de São Paulo (ICMC-USP) y el Departamento de Gerontología de la Universidad Federal de São Carlos (UFSCar)– llevará al desarrollo de un producto destinado a ayudar a los ancianos a evitar caídas.</p>
<p>El proyecto fue premiado a finales de agosto con una beca de estudios financiada por Google, con una extensión de un año.</p>
<p>Las caídas de los ancianos constituyen un problema de salud pública debido a la gravedad de las lesiones que pueden generar. Existen varios métodos que apuntan a ayudar a los cuidadores y a los médicos a prevenir estos accidentes, pero los mismos suelen limitar la libertad de los ancianos.</p>
<p>El nuevo proyecto apunta a resolver esto desde otra perspectiva. Mediante la utilización de un acelerómetro –un pequeño aparato que mide las alteraciones de velocidad durante un trayecto–, en la investigación se pretenden detectar tendencias que pueden llevar a los ancianos sanos a caerse en un futuro cercano. Como el acelerómetro es pequeño, puede convertírselo en un producto dedicado a este fin: una pulsera.</p>
<p>La investigación estuvo a cargo de la alumna de maestría en Gerontología de la UFSCar Patrícia Bet, bajo la dirección del profesor <a href="http://www.bv.fapesp.br/pt/pesquisador/88960/moacir-antonelli-ponti" target="_blank"><b>Moacir Ponti</b></a>, del ICMC, y también cuenta con el apoyo de la profesora <b><a href="http://www.bv.fapesp.br/pt/pesquisador/673844/paula-costa-castro" target="_blank">Paula Costa Castro</a></b>, de la UFSCar.</p>
<p>El trabajo de Bet es una extensión de su iniciación a la investigación científica, realizada con <b><a href="http://bv.fapesp.br/pt/bolsas/159666" target="_blank">beca de la FAPESP</a></b>.</p>
<p>Según el ICMC, una de las diferencias de esta investigación con relación a las soluciones comerciales existentes reside en que éstas detectan la caída después de que la misma sucedió, o en el momento en que sucede. En el nuevo modelo se logra detectar si la persona tiene un historial reciente de caídas, lo que puede permitir detectar también si esa persona se caerá en el futuro.</p>
<p>En el proyecto de la USP y de la UFSCar se realizaron diversas pruebas y se estableció una muestra de 74 ancianos sin historial de caídas durante los últimos seis meses. La evaluación consistió en la aplicación de un cuestionario sociodemográfico y otro de rastreo cognitivo, que analiza diversos dominios: atención, memoria, orientación, capacidad de nombrar, de obedecer un comando verbal o escrito, de redacción libre de una sentencia y de copia de un dibujo complejo.</p>
<p>Una vez finalizada la etapa de test, los investigadores dedicarán un tiempo a la realización del seguimiento de los voluntarios y al análisis de los resultados. “Vamos a llamarlos de tres en tres meses para saber si se han caído y, al final, sabremos quiénes se han caído en cada período de este tiempo. Suponiendo que una parte de los participantes se caiga, compararemos sus datos con los de los que no se cayeron”, dijo Ponti.</p>
<p>El resultado final, según los investigadores, establecerá patrones de alerta, para que los cuidadores y los médicos tomen las medidas necesarias para evitar las caídas.</p>
<p>La próxima meta del proyecto consiste en desarrollar un producto que recolecte los datos permanentemente y que pueda utilizarlo cualquier anciano en el día a día.</p>
<p>La investigación resultó en un artículo <b><a href="http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0175559" target="_blank">publicado</a></b> en abril en <i>PLOS ONE</i>.</p>
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