Thiago Vieira (de camisa vermelha), ao lado de seu orientador, Pedro Munari, durante a premiação (foto: reprodução)

Prêmios
Bolsista da FAPESP recebe Prêmio Associação Brasileira de Logística 2024
12 de março de 2025

Thiago Vieira, da UFSCar, venceu na categoria “Estudante de Logística” por trabalho sobre modelos matemáticos e algoritmos nas operações do transporte aéreo não regular

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Thiago Vieira, da UFSCar, venceu na categoria “Estudante de Logística” por trabalho sobre modelos matemáticos e algoritmos nas operações do transporte aéreo não regular

12 de março de 2025

Thiago Vieira (de camisa vermelha), ao lado de seu orientador, Pedro Munari, durante a premiação (foto: reprodução)

 

Agência FAPESP – Estudo desenvolvido por Thiago José dos Santos Vieira, doutor em engenharia de produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), recebeu o Prêmio Associação Brasileira de Logística (Abralog) 2024 na categoria “Estudante de Logística”.

Apoiada pela FAPESP e orientada por Pedro Munari, pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e docente da UFSCar, a tese propõe soluções para otimizar a gestão e a operação do transporte aéreo não regular. Esse modelo abrange voos fretados e comerciais, por exemplo, que possuem baixa previsibilidade de demanda e se diferenciam dos voos domésticos regulares.

O CeMEAI é um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP).

A pesquisa se destacou pelo desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos voltados para otimizar a tomada de decisão em um setor onde a eficiência é essencial, dado que qualquer operação na aviação envolve custos elevados. “O estudo do Thiago buscou contribuir com soluções para melhorar a tomada de decisão nesse contexto, visando viabilizar e garantir a eficiência das operações no transporte aéreo não regular”, destacou Munari.

Entre as aplicações práticas do trabalho está a rápida alocação de voos, mesmo em cenários que demandam análises complexas. “Sempre que surge um novo pedido de voo de cliente, o método desenvolvido pelo Thiago pode ser utilizado para alocar o voo à aeronave mais adequada em poucos segundos”, explica o orientador. Além disso, os algoritmos criados são capazes de oferecer soluções eficientes para enfrentar situações adversas, como atrasos, falhas mecânicas ou o fechamento de aeroportos.

Uma equação complexa

Uma das principais complexidades do transporte aéreo não regular é lidar com as inúmeras combinações de variáveis na busca de soluções. Segundo Munari, essa aleatoriedade torna os cálculos ainda mais desafiadores, devido ao grande número de combinações possíveis para resolver os problemas.

Para enfrentar esse desafio, Vieira precisou integrar métodos teóricos e práticos à sua pesquisa. Munari destacou a utilização de dados reais que comprovam a aplicabilidade prática do trabalho. “Isso foi comprovado na tese, pois utilizamos dados reais fornecidos pelas empresas parceiras”, afirma o professor.

Munari enfatizou o papel das instituições parceiras no sucesso do projeto: “Toda a infraestrutura proporcionada pelos projetos financiados pela FAPESP, especialmente por meio do CeMEAI, foi essencial”.

O Prêmio Abralog reconhece não apenas o impacto teórico da pesquisa, mas também suas contribuições práticas para a indústria.

* Com informações do CeMEAI.
 

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