Programa gratuito ensinará técnicas básicas usando a linguagem de programação Python. Também serão apresentadas ferramentas para organização e análise de dados e algoritmos (imagem: Pixabay)

USP oferece curso introdutório em ciência de dados e aprendizado de máquina
22 de janeiro de 2021

Programa gratuito ensinará técnicas básicas usando a linguagem de programação Python. Também serão apresentadas ferramentas para organização e análise de dados e algoritmos

USP oferece curso introdutório em ciência de dados e aprendizado de máquina

Programa gratuito ensinará técnicas básicas usando a linguagem de programação Python. Também serão apresentadas ferramentas para organização e análise de dados e algoritmos

22 de janeiro de 2021

Programa gratuito ensinará técnicas básicas usando a linguagem de programação Python. Também serão apresentadas ferramentas para organização e análise de dados e algoritmos (imagem: Pixabay)

 

Agência FAPESP – O grupo de extensão Data, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) em São Carlos, recebe, até 26 de janeiro de 2021, inscrições para um curso on-line gratuito sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.

O programa ensinará as técnicas básicas de ciência de dados usando a linguagem de programação Python. Além disso, serão apresentadas ferramentas para organização e análise de dados e algoritmos.

A oportunidade é direcionada a alunos de graduação e de pós-graduação de qualquer curso e instituição de ensino e também para membros da comunidade são-carlense e da indústria. Não são exigidos pré-requisitos, mas conhecimentos básicos de cálculo, geometria analítica e lógica de programação são fundamentais para um melhor aproveitamento do conteúdo.

As aulas remotas semanais começam no dia 3 de fevereiro e terão duração de 1h15. O horário em que serão ministradas será decidido de acordo com a preferência da maioria dos participantes. A opção pode ser feita ao preencher o formulário de inscrição on-line.

Mais informações em: http://data.icmc.usp.br/.
 

  Republicar
 

Republicar

A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.