Selecionado integrará a equipe de desenvolvimento do SpecfitMeat, equipamento de ressonância magnética nuclear destinado a determinar a maciez de cortes cárneos (foto: Pixabay)
Startup apoiada pelo PIPE abre vaga de treinamento técnico em física e engenharias
11 de novembro de 2022
Selecionado integrará a equipe de desenvolvimento do SpecfitMeat, equipamento de ressonância magnética nuclear destinado a determinar a maciez de cortes cárneos
Startup apoiada pelo PIPE abre vaga de treinamento técnico em física e engenharias
Selecionado integrará a equipe de desenvolvimento do SpecfitMeat, equipamento de ressonância magnética nuclear destinado a determinar a maciez de cortes cárneos
11 de novembro de 2022
Selecionado integrará a equipe de desenvolvimento do SpecfitMeat, equipamento de ressonância magnética nuclear destinado a determinar a maciez de cortes cárneos (foto: Pixabay)
Agência FAPESP – Uma vaga de treinamento técnico nível cinco (TT-5) com bolsa da FAPESP está disponível pelo projeto “Uso comercial da ressonância magnética nuclear para determinação não destrutiva da maciez da carne bovina”. Inscrições podem ser enviadas até terça-feira (15/11).
O projeto é conduzido na empresa Fine Instrument Technology (FIT), startup que recebe apoio financeiro do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP. Situada em São Carlos, a FIT desenvolve soluções usando ressonância magnética nuclear (RMN). Já presente em mais de 20 países, a empresa atua nas áreas agrícola, alimentícia, farmacológica e petrolífera, entre outras.
O bolsista integrará a equipe de desenvolvimento do SpecfitMeat, equipamento de ressonância magnética nuclear destinado a determinar a maciez de cortes cárneos.
O candidato deve ser graduado, com no mínimo cinco anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, ou com título de doutor, em áreas como física, tecnologia da informação, engenharia de computação, engenharia elétrica, engenharia mecânica, química, engenharia química, engenharia de sistemas ou áreas afins. Demonstrar conhecimento técnico-científico no tema do projeto será um diferencial.
São requisitos e qualificações desejadas para a vaga: conhecimentos de quimiometria e seus códigos; análises de dados com uso de métodos a partir de inteligência artificial; softwares R, Unscrambler, Weka e afins; sistema Raspberry Pi; programação em C# e Python.
Os interessados podem enviar e-mail para a pesquisadora Fabiane de Souza Costa (fabianedesouzacosta@gmail.com).
Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/5535/.
A Bolsa TT-5 é voltada a profissional graduado, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado (preferível doutor em computação), com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. O valor da bolsa é de R$ 8.478,40 mensais.
Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
Republicar
Republicar
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.